Спрос на женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремень женский для платья со стразами
105
278.3 %
3 090
3 090
airware 2942.86 %
Перегретая
осенние теплые платья женские
144
278.6 %
46 863
46 863
airware 32543.8 %
Перегретая
ликвидация остатков женской одежды платья
160
278.6 %
339
339
airware 211.88 %
Перегретая
платья женские приталенные
87
278.9 %
77 375
77 375
airware 88936.8 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
55
279.2 %
33 027
33 027
airware 60049.1 %
Перегретая
манго платья женские вечерние
78
279.4 %
139
139
airware 178.21 %
Перегретая
платья народные женские
124
279.6 %
494
494
airware 398.39 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 546
279.6 %
40 435
40 435
airware 1588.18 %
Перегретая
вельветовые платья женские модные
347
279.8 %
644
644
airware 185.59 %
Перегретая
платья женские для дома
177
279.9 %
68 078
68 078
airware 38462.1 %
Перегретая
платья карнавальные женские
92
280 %
4 361
4 361
airware 4740.22 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
168
280.1 %
93 412
93 412
airware 55602.4 %
Перегретая
платья беларусь женские
514
280.5 %
14 976
14 976
airware 2913.62 %
Перегретая
женские платья вязаные
120
280.8 %
22 505
22 505
airware 18754.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
280.8 %
1 652
1 652
airware 2753.33 %
Перегретая
платья кожаные женские
437
281.2 %
31 541
31 541
airware 7217.62 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
227
281.6 %
16 237
16 237
airware 7152.86 %
Перегретая
коричневые женские платья
44
281.6 %
29 548
29 548
airware 67154.5 %
Перегретая
платья женские летнее
44
281.6 %
334 945
334 945
airware 761239 %
Перегретая
женский ремень для платья широкий
88
281.6 %
16 678
16 678
airware 18952.3 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 522
281.8 %
127 471
127 471
airware 5054.36 %
Перегретая
платья водолазка женские
239
282 %
4 086
4 086
airware 1709.62 %
Перегретая
платья женские бордовое
58
282 %
13 948
13 948
airware 24048.3 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
362
282.1 %
19 416
19 416
airware 5363.54 %
Перегретая
ремень женский широкий для платья коричневый
65
282.1 %
2 770
2 770
airware 4261.54 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
86
282.4 %
5 119
5 119
airware 5952.32 %
Перегретая
ремень женский для платья зеленый
79
282.4 %
2 681
2 681
airware 3393.67 %
Перегретая
платья женские длинное
107
282.6 %
219 296
219 296
airware 204950 %
Перегретая
бархатные платья женские больших размеров
247
283 %
965
965
airware 390.69 %
Перегретая
велюровая платья женская
233
283 %
1 589
1 589
airware 681.97 %
Перегретая
платья вечерние женские
16 679
283.1 %
214 574
214 574
airware 1286.49 %
Перегретая
бордовые платья женские больших размеров
49
283.3 %
2 318
2 318
airware 4730.61 %
Перегретая
платья женские красного цвета
42
283.3 %
25 683
25 683
airware 61150 %
Перегретая
ремень коричневый женский кожаный для платья
49
283.3 %
10 977
10 977
airware 22402 %
Перегретая
платья толстовки женские длинные
56
283.3 %
1 584
1 584
airware 2828.57 %
Перегретая
платья ссср женские
56
283.3 %
69
69
airware 123.21 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 057
283.4 %
46 993
46 993
airware 929.27 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
145
283.9 %
65 877
65 877
airware 45432.4 %
Перегретая
бордовые платья женские
323
284.1 %
13 135
13 135
airware 4066.56 %
Перегретая
платья италия женские вечерние
103
284.1 %
4 813
4 813
airware 4672.82 %
Перегретая
платья бордовые женские
89
284.2 %
14 009
14 009
airware 15740.5 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
246
284.3 %
684
684
airware 278.05 %
Перегретая
платья пиджак женские праздничные
75
284.4 %
2 779
2 779
airware 3705.33 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
136
284.5 %
18 823
18 823
airware 13840.4 %
Перегретая
wisell одежда женская платья
108
284.8 %
1 675
1 675
airware 1550.93 %
Перегретая
платья с кружевом женские
52
286.4 %
15 351
15 351
airware 29521.2 %
Перегретая
платья женские из белоруссии больших размеров
71
286.7 %
10 198
10 198
airware 14363.4 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние
509
286.7 %
11 114
11 114
airware 2183.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon