Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское праздничное с декольте
102
228.9 %
1 246
1 246
airware 1221.57 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
101
248 %
13 148
13 148
airware 13017.8 %
Перегретая
вечернее платье женское тренд 2025
101
365.6 %
29 473
29 473
airware 29181.2 %
Перегретая
платье женское вечернее оранжевое
101
347.1 %
2 579
2 579
airware 2553.47 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 58
101
1072.2 %
10 969
10 969
airware 10860.4 %
Перегретая
платье женское вечернее италия
101
891.7 %
4 783
4 783
airware 4735.64 %
Перегретая
вечернее платье женское с пайетками блестящее
101
221.2 %
3 040
3 040
airware 3009.9 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее больших размеров
101
389.1 %
20 655
20 655
airware 20450.5 %
Перегретая
платье женское с корсетом вечернее длинное
101
438.5 %
1 203
1 203
airware 1191.09 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
101
771.4 %
71 922
71 922
airware 71209.9 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
101
194.3 %
55 042
55 042
airware 54497 %
Перегретая
платье вечернее короткое пышное женское
101
410.7 %
4 092
4 092
airware 4051.48 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
101
771.4 %
4 515
4 515
airware 4470.3 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
101
1633.3 %
637
637
airware 630.69 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее больших размеров
101
611.1 %
5 409
5 409
airware 5355.44 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 черное
101
323 %
1 421
1 421
airware 1406.93 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское длинное
101
398.3 %
5 753
5 753
airware 5696.04 %
Перегретая
винное платье женское вечернее
101
338.6 %
1 783
1 783
airware 1765.35 %
Перегретая
платье васильковое женское вечернее
101
5100 %
722
722
airware 714.85 %
Перегретая
платье женское вечернее миди праздничное
101
431 %
73 425
73 425
airware 72698 %
Перегретая
платье свободного кроя женское вечернее
100
420.4 %
55 288
55 288
airware 55288 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее длинное
100
201.5 %
685
685
airware 685 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 короткое
100
2450 %
63
63
airware 63 %
Высокая
платье вечернее женское с бахромой
100
199.3 %
1 676
1 676
airware 1676 %
Перегретая
женское платье на свадьбу вечернее
100
764.3 %
65 530
65 530
airware 65530 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на свадьбу больших размеров
100
859.1 %
35 928
35 928
airware 35928 %
Перегретая
pimari платье женское вечернее нарядное
100
362.5 %
1 015
1 015
airware 1015 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее миди
100
231.8 %
1 585
1 585
airware 1585 %
Перегретая
платье вечернее женское открытое
100
638.2 %
41 925
41 925
airware 41925 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее коричневое
100
504.5 %
283
283
airware 283 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
100
575 %
89 706
89 706
airware 89706 %
Перегретая
вечернее платье с пышной юбкой женское
100
1300 %
3 412
3 412
airware 3412 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
100
550 %
11 797
11 797
airware 11797 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое больших размеров
100
161.1 %
37 607
37 607
airware 37607 %
Перегретая
вечерние платье женское на свадьбу
100
538.2 %
65 529
65 529
airware 65529 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
100
327.8 %
163 473
163 473
airware 163473 %
Перегретая
черно красное платье женское вечернее
100
219.5 %
1 618
1 618
airware 1618 %
Перегретая
вечернее синее платье женское
99
775 %
21 924
21 924
airware 22145.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
99
248 %
38 774
38 774
airware 39165.7 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее короткое
99
154.2 %
1 327
1 327
airware 1340.4 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
99
5000 %
94 690
94 690
airware 95646.5 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
99
310.5 %
71 922
71 922
airware 72648.5 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
99
265.2 %
20 957
20 957
airware 21168.7 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
99
446 %
124 695
124 695
airware 125955 %
Перегретая
платье вечернее женское трапеция
99
291.5 %
10 729
10 729
airware 10837.4 %
Перегретая
вечернее корсетное платье женское
99
241.2 %
4 107
4 107
airware 4148.48 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое праздничное
99
2030 %
8 689
8 689
airware 8776.77 %
Перегретая
платье вишневое женское вечернее
99
3250 %
727
727
airware 734.34 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
98
9750 %
104 167
104 167
airware 106293 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon