Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее коктейльное миди
46
410 %
23 166
23 166
airware 50360.9 %
Перегретая
платье женское вечернее коктейльное
195
1268.8 %
69 400
69 400
airware 35589.7 %
Перегретая
платье женское вечернее кожаное
196
318.5 %
13 722
13 722
airware 7001.02 %
Перегретая
платье женское вечернее коасное
41
323.3 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
платье женское вечернее классика
66
58.2 %
60 894
60 894
airware 92263.6 %
Перегретая
платье женское вечернее киргизия
34
197.8 %
5 549
5 549
airware 16320.6 %
Перегретая
платье женское вечернее карандаш
84
450 %
415
415
airware 494.05 %
Перегретая
платье женское вечернее как из пинтерест
84
544.1 %
11 150
11 150
airware 13273.8 %
Перегретая
платье женское вечернее италия
101
891.7 %
4 783
4 783
airware 4735.64 %
Перегретая
платье женское вечернее изумрудное
146
745.2 %
3 651
3 651
airware 2500.68 %
Перегретая
платье женское вечернее изумрудного цвета
160
483.3 %
3 482
3 482
airware 2176.25 %
Перегретая
платье женское вечернее из плотной ткани
35
319.2 %
12 392
12 392
airware 35405.7 %
Перегретая
платье женское вечернее из пинтерест
83
410.9 %
7 917
7 917
airware 9538.56 %
Перегретая
платье женское вечернее золотое блестящее
86
302.9 %
334
334
airware 388.37 %
Перегретая
платье женское вечернее золотое
350
259.6 %
1 968
1 968
airware 562.29 %
Перегретая
платье женское вечернее золотого цвета
57
620 %
446
446
airware 782.46 %
Перегретая
платье женское вечернее золотистое
138
196.8 %
1 942
1 942
airware 1407.25 %
Перегретая
платье женское вечернее зимнее
273
261.6 %
163 473
163 473
airware 59880.2 %
Перегретая
платье женское вечернее зима
54
200 %
163 473
163 473
airware 302728 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
76
273.5 %
21 032
21 032
airware 27673.7 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
532
382.5 %
21 455
21 455
airware 4032.9 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленого цвета
97
490.9 %
14 128
14 128
airware 14565 %
Перегретая
платье женское вечернее замшевое
68
322 %
1 109
1 109
airware 1630.88 %
Перегретая
платье женское вечернее закрытое
161
167.6 %
5 222
5 222
airware 3243.48 %
Перегретая
платье женское вечернее желтое
121
500 %
5 456
5 456
airware 4509.09 %
Перегретая
платье женское вечернее дорогое
149
342.2 %
221 714
221 714
airware 148801 %
Перегретая
платье женское вечернее до колена
217
373.9 %
27 033
27 033
airware 12457.6 %
Перегретая
платье женское вечернее для свадьбы
59
471.4 %
15 062
15 062
airware 25528.8 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных женщин праздничное
49
494.4 %
44 010
44 010
airware 89816.3 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 52-54
87
571.4 %
39 918
39 918
airware 45882.8 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 50-52
42
750 %
3 650
3 650
airware 8690.48 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных
303
1465 %
57 606
57 606
airware 19011.9 %
Перегретая
платье женское вечернее для пожилых женщин
56
650 %
255
255
airware 455.36 %
Перегретая
платье женское вечернее для пожилых
47
163.6 %
252
252
airware 536.17 %
Перегретая
платье женское вечернее для подростков
120
276.4 %
27 027
27 027
airware 22522.5 %
Перегретая
платье женское вечернее для невысоких
104
253.9 %
77 306
77 306
airware 74332.7 %
Перегретая
платье женское вечернее для девушки
71
207.8 %
222 812
222 812
airware 313820 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных праздничное
46
256.7 %
65 543
65 543
airware 142485 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных
307
1229.2 %
57 570
57 570
airware 18752.4 %
Перегретая
платье женское вечернее длиное
97
353.1 %
123 596
123 596
airware 127419 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
50
605.6 %
123 596
123 596
airware 247192 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное с разрезом
152
484.3 %
3 540
3 540
airware 2328.95 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное больших размеров
120
1383.3 %
2 936
2 936
airware 2446.67 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
538
491 %
29 374
29 374
airware 5459.85 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное синее
55
289.1 %
7 220
7 220
airware 13127.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами шифон
87
4400 %
712
712
airware 818.39 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами черное
59
1425 %
38 597
38 597
airware 65418.6 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами свободное
163
702 %
45 735
45 735
airware 28058.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами на свадьбу
139
312.3 %
36 642
36 642
airware 26361.2 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами зеленое
40
167.6 %
5 140
5 140
airware 12850 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon