Спрос на платья женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
манго платья женские осень
53
167.8 %
949
949
airware 1790.57 %
Перегретая
леопардовое платье женское осень
63
420.6 %
3 124
3 124
airware 4958.73 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
121
176 %
8 667
8 667
airware 7162.81 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 186
524.4 %
17 283
17 283
airware 1457.25 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
334
809.1 %
5 292
5 292
airware 1584.43 %
Перегретая
куртка платье женская осень
78
159.9 %
5 197
5 197
airware 6662.82 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
46
226.9 %
5 217
5 217
airware 11341.3 %
Перегретая
красное платье осень женское
52
5250 %
18 316
18 316
airware 35223.1 %
Перегретая
красное платье на осень женское
37
226.2 %
18 490
18 490
airware 49973 %
Перегретая
красное платье женское осень
539
372.8 %
18 364
18 364
airware 3407.05 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
152
224.7 %
73 493
73 493
airware 48350.7 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
88
254.7 %
73 493
73 493
airware 83514.8 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
393.3 %
73 493
73 493
airware 71352.4 %
Перегретая
красивое платье женское осень
113
255.5 %
73 493
73 493
airware 65038.1 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
45
214.7 %
73 493
73 493
airware 163318 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
84
228.7 %
73 493
73 493
airware 87491.7 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с платьем
72
7.6 %
1 014
1 014
airware 1408.33 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
50
242.3 %
74 800
74 800
airware 149600 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
85
154.9 %
2 464
2 464
airware 2898.82 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
116
240.2 %
74 672
74 672
airware 64372.4 %
Перегретая
коричневое платье женское осень миди
40
158.1 %
11 324
11 324
airware 28310 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
70
157.7 %
4 385
4 385
airware 6264.29 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
111
173.3 %
13 431
13 431
airware 12100 %
Перегретая
коричневое платье женское осень вязаное
82
153.8 %
1 880
1 880
airware 2292.68 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 390
336 %
27 055
27 055
airware 1946.4 %
Перегретая
кашемировое платье женское осень
57
153.6 %
1 494
1 494
airware 2621.05 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
171
201.3 %
2 113
2 113
airware 1235.67 %
Перегретая
карнавальное платье осень женское
84
157.7 %
3 078
3 078
airware 3664.29 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
80
198.1 %
2 266
2 266
airware 2832.5 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
63
6350 %
41 552
41 552
airware 65955.6 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
141
263.6 %
78 132
78 132
airware 55412.8 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
женское платья осень
74
210.9 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
176
375.9 %
78 309
78 309
airware 44493.8 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
100
616.7 %
164 522
164 522
airware 164522 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
женское платье осень турция
37
192.3 %
10 734
10 734
airware 29010.8 %
Перегретая
женское платье осень зима
99
303.8 %
266 372
266 372
airware 269063 %
Перегретая
женское платье осень 2025
270
22 %
132 881
132 881
airware 49215.2 %
Перегретая
женское платье осень
569
157.7 %
328 129
328 129
airware 57667.7 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
56
183.3 %
47 564
47 564
airware 84935.7 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
120.4 %
164 522
164 522
airware 357657 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
91
156.8 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
164
49.4 %
132 881
132 881
airware 81025 %
Перегретая
женское платье на осень
1 024
310.6 %
328 129
328 129
airware 32043.8 %
Перегретая
женское платье миди осень
121
1462.5 %
120 107
120 107
airware 99262 %
Перегретая
женское платье лапша осень
202
10050 %
17 194
17 194
airware 8511.88 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
376
388.7 %
129 353
129 353
airware 34402.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon