Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское винтаж осень
48
268.2 %
6 543
6 543
airware 13631.2 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
68
163.3 %
113 399
113 399
airware 166763 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
968
294.5 %
184 406
184 406
airware 19050.2 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
249
1181.8 %
184 406
184 406
airware 74058.6 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
140
950 %
553
553
airware 395 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
75
376.1 %
65 803
65 803
airware 87737.3 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
2383.3 %
149 369
149 369
airware 213384 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
83
972.2 %
190 584
190 584
airware 229619 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
53
261.8 %
117 372
117 372
airware 221457 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
42
416.7 %
128 782
128 782
airware 306624 %
Перегретая
платье женское весна-осень
796
975.6 %
312 338
312 338
airware 39238.4 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
50
14.1 %
128 782
128 782
airware 257564 %
Перегретая
платье женское весна осень
81
27.1 %
312 338
312 338
airware 385602 %
Перегретая
платье женское вельветовое осень
41
365.4 %
1 865
1 865
airware 4548.78 %
Перегретая
платье женское вельвет осень
38
176.7 %
2 147
2 147
airware 5650 %
Перегретая
платье женское в цветочек осеннее
76
497.1 %
37 519
37 519
airware 49367.1 %
Перегретая
платье женское в храм осень
58
157.4 %
1 321
1 321
airware 2277.59 %
Перегретая
платье женское в стиле бохо осеннее
169
142 %
7 879
7 879
airware 4662.13 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
606
350 %
16 310
16 310
airware 2691.42 %
Перегретая
платье женское в пол осень
58
211.1 %
21 263
21 263
airware 36660.3 %
Перегретая
платье женское в офис осень
326
132.1 %
136 121
136 121
airware 41754.9 %
Перегретая
платье женское в осенних тонах
53
221 %
1 098
1 098
airware 2071.7 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
43
1025 %
55 752
55 752
airware 129656 %
Перегретая
платье женское в клеточку осень
49
426.9 %
2 355
2 355
airware 4806.12 %
Перегретая
платье женское в клетку осень-зима
263
321.1 %
2 070
2 070
airware 787.07 %
Перегретая
платье женское в клетку осень
201
298.1 %
2 285
2 285
airware 1136.82 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
1825 %
4 719
4 719
airware 3323.24 %
Перегретая
платье женское бохо осень
48
1650 %
11 654
11 654
airware 24279.2 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее длинное
75
155.6 %
5 643
5 643
airware 7524 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее больших размеров
132
183.3 %
3 279
3 279
airware 2484.09 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
907
263.8 %
11 761
11 761
airware 1296.69 %
Перегретая
платье женское бордовое осень
36
450 %
11 050
11 050
airware 30694.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
146
306.1 %
47 400
47 400
airware 32465.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
62
169.2 %
68 432
68 432
airware 110374 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
79
740 %
79 621
79 621
airware 100786 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень турция
292
232.5 %
1 299
1 299
airware 444.86 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
251
398.2 %
10 502
10 502
airware 4184.06 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
110
162.2 %
68 432
68 432
airware 62210.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
175
152.9 %
66 011
66 011
airware 37720.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
148
461.1 %
57 370
57 370
airware 38763.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
268
200.6 %
72 248
72 248
airware 26958.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
102
24.5 %
117 372
117 372
airware 115071 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень беларусь
205
738.5 %
6 292
6 292
airware 3069.27 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 879
328.2 %
129 353
129 353
airware 1641.74 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
70
950 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon