Спрос на платье осенней женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
befree женское платье осень
64
296.2 %
656
656
airware 1025 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
160
296.2 %
101 365
101 365
airware 63353.1 %
Перегретая
осень платье женское длинное
42
297.1 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
платье женское осеннее вязаное
136
297.3 %
17 926
17 926
airware 13180.9 %
Перегретая
платье женское осень лапша
1 439
297.7 %
16 808
16 808
airware 1168.03 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
161
297.7 %
178 835
178 835
airware 111078 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
119
297.9 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье свитер осеннее женское
67
298.1 %
4 992
4 992
airware 7450.75 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
298.4 %
74 815
74 815
airware 97162.3 %
Перегретая
женское платье офисное осень
102
298.8 %
132 021
132 021
airware 129432 %
Перегретая
платье лапша женское осень свободное
127
299 %
1 328
1 328
airware 1045.67 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень беларусь
254
299 %
5 831
5 831
airware 2295.67 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
289
299.1 %
162 304
162 304
airware 56160.6 %
Перегретая
платье на запах женское осень
634
299.6 %
9 226
9 226
airware 1455.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
626
300.4 %
16 599
16 599
airware 2651.6 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
346
300.7 %
37 411
37 411
airware 10812.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров беларусь
1 822
301.3 %
5 876
5 876
airware 322.5 %
Перегретая
платье макси женское осеннее
780
301.6 %
58 234
58 234
airware 7465.9 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
116
302.2 %
145 163
145 163
airware 125141 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
22 635
302.4 %
166 606
166 606
airware 736.05 %
Перегретая
платье женское осень миди трапеция
106
302.4 %
17 242
17 242
airware 16266 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 258
302.6 %
4 533
4 533
airware 360.33 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
76
303.3 %
37 703
37 703
airware 49609.2 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
839
305 %
125 614
125 614
airware 14971.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами
2 415
305 %
123 888
123 888
airware 5129.94 %
Перегретая
платье туника трикотажное женское осень
164
306.2 %
2 725
2 725
airware 1661.59 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
157
307.4 %
77 195
77 195
airware 49168.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
307.9 %
65 326
65 326
airware 133318 %
Перегретая
осеннее платье женское облегающее
49
307.9 %
51 567
51 567
airware 105239 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
308.3 %
178 835
178 835
airware 288444 %
Перегретая
осеннее платье женское вязаное
243
308.5 %
17 983
17 983
airware 7400.41 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
356
309.9 %
116 085
116 085
airware 32608.1 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
86
310.6 %
37 036
37 036
airware 43065.1 %
Перегретая
платье осеннее женское на свадьбу
73
310.7 %
67 134
67 134
airware 91964.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень без рукавов
47
311.1 %
8 241
8 241
airware 17534 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
222
311.2 %
9 280
9 280
airware 4180.18 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
139
312.3 %
181 706
181 706
airware 130724 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
42
312.5 %
179 087
179 087
airware 426398 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
250
313.2 %
171 928
171 928
airware 68771.2 %
Перегретая
красивое платье женское осень
79
313.3 %
76 185
76 185
airware 96436.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
313.6 %
46 172
46 172
airware 79606.9 %
Перегретая
платье женское осень лапша короткое
116
313.6 %
2 467
2 467
airware 2126.72 %
Перегретая
платье в храм женское осеннее
154
315.5 %
1 139
1 139
airware 739.61 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
109
315.9 %
7 852
7 852
airware 7203.67 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
64
316.7 %
21 420
21 420
airware 33468.8 %
Перегретая
платье женское повседневное зима осень
107
317.5 %
131 174
131 174
airware 122593 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
255
318.4 %
178 835
178 835
airware 70131.4 %
Перегретая
платье лапша женское осень больших размеров
1 042
318.6 %
758
758
airware 72.74 %
Высокая
платье женское трикотажное вязаное осень
43
318.8 %
9 159
9 159
airware 21300 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon