Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье турция женское осень
366
166.9 %
10 618
10 618
airware 2901.09 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 617
256.8 %
46 743
46 743
airware 2890.72 %
Перегретая
желтое платье женское осень
293
209.2 %
8 449
8 449
airware 2883.62 %
Перегретая
платье женское на запах осень
347
228.9 %
9 990
9 990
airware 2878.96 %
Перегретая
платье женское осень вязаное мини
72
162.5 %
2 058
2 058
airware 2858.33 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена черное
92
152.2 %
2 609
2 609
airware 2835.87 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень светлое
49
231.5 %
1 381
1 381
airware 2818.37 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
5 179
292.8 %
145 656
145 656
airware 2812.43 %
Перегретая
платье беларусь женское осень
425
337.2 %
11 946
11 946
airware 2810.82 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
613
95.3 %
17 177
17 177
airware 2802.12 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
96
156.7 %
2 690
2 690
airware 2802.08 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
623
155.6 %
17 401
17 401
airware 2793.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
915
327.3 %
25 251
25 251
airware 2759.67 %
Перегретая
платье вязаное женское осень коричневое
50
344.1 %
1 376
1 376
airware 2752 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное
323
326.1 %
8 820
8 820
airware 2730.65 %
Перегретая
платье лапша женское осень прямое
33
187.5 %
901
901
airware 2730.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
639
334 %
17 401
17 401
airware 2723.16 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
4 860
169.9 %
132 021
132 021
airware 2716.48 %
Перегретая
платье вязаное женское осень бордовое
35
175 %
949
949
airware 2711.43 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
232
1983.3 %
6 266
6 266
airware 2700.86 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
коричневое платье женское осень вязаное
51
156.2 %
1 375
1 375
airware 2696.08 %
Перегретая
платье женское осеннее
11 891
353.6 %
319 268
319 268
airware 2684.96 %
Перегретая
платье осеннее женское пинтерест
418
939.4 %
11 220
11 220
airware 2684.21 %
Перегретая
платье лапша осень женское
634
25.7 %
16 976
16 976
airware 2677.6 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 563
227.8 %
41 823
41 823
airware 2675.82 %
Перегретая
платье женское винтажное осень
272
244.3 %
7 254
7 254
airware 2666.91 %
Перегретая
платье женское осень лапша миди
250
153.7 %
6 665
6 665
airware 2666 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
560
284.3 %
14 869
14 869
airware 2655.18 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее миди
106
162.8 %
2 789
2 789
airware 2631.13 %
Перегретая
платье халат женское осень
327
265.1 %
8 592
8 592
airware 2627.52 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное короткое
95
300 %
2 492
2 492
airware 2623.16 %
Перегретая
платье оливковое женское осень
67
167.5 %
1 756
1 756
airware 2620.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
459
200.5 %
12 007
12 007
airware 2615.9 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
860
219.6 %
22 482
22 482
airware 2614.19 %
Перегретая
платье женское осень спортивное
521
354.7 %
13 581
13 581
airware 2606.72 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
645
152.1 %
16 754
16 754
airware 2597.52 %
Перегретая
платье женское осень клетка
85
703.8 %
2 207
2 207
airware 2596.47 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди больших размеров
92
159.5 %
2 385
2 385
airware 2592.39 %
Перегретая
платье осеннее женское замшевое
60
272.2 %
1 555
1 555
airware 2591.67 %
Перегретая
платье женское осень футер
60
226.5 %
1 537
1 537
airware 2561.67 %
Перегретая
платье женское вязаное осень миди
363
271.3 %
9 254
9 254
airware 2549.31 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее больших размеров
137
155.4 %
3 482
3 482
airware 2541.61 %
Перегретая
платье трикотажное с кардиганом женское осень
39
206 %
990
990
airware 2538.46 %
Перегретая
платье осеннее женское с горлом
106
308.5 %
2 688
2 688
airware 2535.85 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
650
212.1 %
16 435
16 435
airware 2528.46 %
Перегретая
вязаное платье короткое женское осеннее
99
158.8 %
2 497
2 497
airware 2522.22 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень беларусь
248
425.8 %
6 247
6 247
airware 2518.95 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень трапеция
76
261.1 %
1 895
1 895
airware 2493.42 %
Перегретая
платье женское рубашка осеннее
689
176.2 %
17 163
17 163
airware 2491 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon