Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень o'stin
62
171.6 %
396
396
airware 638.71 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
62
153.3 %
3 386
3 386
airware 5461.29 %
Перегретая
платье макси осень женское
62
163.8 %
58 676
58 676
airware 94638.7 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
376.3 %
179 799
179 799
airware 289998 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
62
2016.7 %
66 109
66 109
airware 106627 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
62
2016.7 %
131 356
131 356
airware 211865 %
Перегретая
платье миди женское осень трикотажное
62
160.7 %
47 665
47 665
airware 76879 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
62
360 %
27 379
27 379
airware 44159.7 %
Перегретая
платье осень женское лапша
62
492.9 %
17 166
17 166
airware 27687.1 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
62
74 %
127 646
127 646
airware 205881 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
61
140.6 %
39 588
39 588
airware 64898.4 %
Перегретая
платье женское на осень миди
61
431.2 %
123 676
123 676
airware 202748 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
61
165.1 %
76 452
76 452
airware 125331 %
Перегретая
платье женское в пол осень
61
172 %
21 433
21 433
airware 35136.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
456.7 %
4 204
4 204
airware 6891.8 %
Перегретая
платье-рубашка женское больших размеров осень
61
157 %
3 654
3 654
airware 5990.16 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
61
163 %
66 109
66 109
airware 108375 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
110.5 %
119 579
119 579
airware 196031 %
Перегретая
платье женское осень на каждый день
61
195.2 %
181 137
181 137
airware 296946 %
Перегретая
платье осеннее женское замшевое
60
272.2 %
1 555
1 555
airware 2591.67 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
60
7.1 %
125 213
125 213
airware 208688 %
Перегретая
платье женское осень футер
60
226.5 %
1 537
1 537
airware 2561.67 %
Перегретая
платье женское осень карандаш
60
243.5 %
125
125
airware 208.33 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
60
159.1 %
46 533
46 533
airware 77555 %
Перегретая
платье женское осень из пинтерест
60
180.4 %
11 174
11 174
airware 18623.3 %
Перегретая
платье осеннее женское y2k
60
495.5 %
2 332
2 332
airware 3886.67 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
60
450 %
161 561
161 561
airware 269268 %
Перегретая
платье женское осень лен
60
250 %
6 408
6 408
airware 10680 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
60
1450 %
49 845
49 845
airware 83075 %
Перегретая
спортивное платье осень женское
60
161.1 %
12 796
12 796
airware 21326.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее облегающее
60
159.1 %
5 652
5 652
airware 9420 %
Перегретая
платье женское с декольте осень
60
163.2 %
4 231
4 231
airware 7051.67 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
60
256.9 %
5 605
5 605
airware 9341.67 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
59
193.9 %
62 676
62 676
airware 106231 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
59
165.7 %
137 674
137 674
airware 233346 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
59
178.3 %
108 791
108 791
airware 184392 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
59
268.5 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье женское для мусульманки на осень
59
159.3 %
7 479
7 479
airware 12676.3 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное лапша
59
151.7 %
3 699
3 699
airware 6269.49 %
Перегретая
платье женское трикотажное прямое осень
59
503.8 %
36 027
36 027
airware 61062.7 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
59
53.5 %
16 828
16 828
airware 28522 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
59
2016.7 %
145 145
145 145
airware 246008 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
59
228.8 %
7 883
7 883
airware 13361 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
59
486.4 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз короткое
59
155.4 %
4 856
4 856
airware 8230.51 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
59
197.5 %
55 752
55 752
airware 94494.9 %
Перегретая
осенне платье женское pinterest
59
168 %
151
151
airware 255.93 %
Перегретая
платье женское осень пиджак
59
201.3 %
3 628
3 628
airware 6149.15 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
59
3000 %
35 702
35 702
airware 60511.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon