Спрос на платьев женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневное платье женское на осень
38
592.9 %
184 434
184 434
airware 485353 %
Перегретая
платье осень женское лапша
60
595.5 %
18 739
18 739
airware 31231.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
104
597.4 %
51 368
51 368
airware 49392.3 %
Перегретая
на осень платье женское
116
602.4 %
313 493
313 493
airware 270253 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
79
614.3 %
81 567
81 567
airware 103249 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
теплое платье женское на осень мини
40
621.4 %
3 429
3 429
airware 8572.5 %
Перегретая
женское платье осень зима
86
623.3 %
250 583
250 583
airware 291376 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
75
626.9 %
125 614
125 614
airware 167485 %
Перегретая
платье розовое женское осень
104
627.8 %
14 847
14 847
airware 14276 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
431
632.4 %
127 898
127 898
airware 29674.7 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
633.3 %
74 671
74 671
airware 106673 %
Перегретая
платье женское футер осень
130
640.9 %
1 866
1 866
airware 1435.38 %
Перегретая
платье женское бохо стиль осень
83
642.9 %
2 720
2 720
airware 3277.11 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
243
657.5 %
105 446
105 446
airware 43393.4 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
389
687.7 %
71 899
71 899
airware 18483 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
64
690 %
94 900
94 900
airware 148281 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
160
690 %
178 835
178 835
airware 111772 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
359
691.1 %
46 172
46 172
airware 12861.3 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень
361
706.4 %
199 831
199 831
airware 55354.9 %
Перегретая
платье деловое женское осень
66
710 %
135 700
135 700
airware 205606 %
Перегретая
платье на осень женское с кардиганом
53
712.5 %
2 495
2 495
airware 4707.55 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
68
730 %
179 757
179 757
airware 264349 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
735.7 %
120 180
120 180
airware 250375 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
355
746.1 %
179 757
179 757
airware 50635.8 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
156
759.1 %
181 706
181 706
airware 116478 %
Перегретая
платье вечернее женское на осень
45
800 %
179 757
179 757
airware 399460 %
Перегретая
джинсовое платье женское большого размера осень
413
814.8 %
638
638
airware 154.48 %
Перегретая
платье на осень женская
54
821.4 %
313 493
313 493
airware 580543 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень макси
179
828.3 %
6 532
6 532
airware 3649.16 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 198
848.7 %
45 552
45 552
airware 3802.34 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
113
857.1 %
162 304
162 304
airware 143632 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
163
865 %
54 038
54 038
airware 33152.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
116
878.6 %
31 677
31 677
airware 27307.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
134
887.5 %
179 757
179 757
airware 134147 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
76
894.4 %
21 407
21 407
airware 28167.1 %
Перегретая
платье осень женское пинтерест
43
910 %
11 238
11 238
airware 26134.9 %
Перегретая
платья весна осень женское
105
925 %
300 300
300 300
airware 286000 %
Перегретая
платье туника женская осень
53
933.3 %
11 587
11 587
airware 21862.3 %
Перегретая
платье женское осень до колен
99
950 %
37 703
37 703
airware 38083.8 %
Перегретая
платье осень женское
16 940
975.2 %
318 167
318 167
airware 1878.2 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое осень
66
992.9 %
1 664
1 664
airware 2521.21 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
151
993.8 %
178 835
178 835
airware 118434 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 295
995.3 %
61 689
61 689
airware 4763.63 %
Перегретая
платье на осень женское вельветовое
38
1000 %
1 778
1 778
airware 4678.95 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
115
1008.3 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье на осень женское миди
137
1028.6 %
122 598
122 598
airware 89487.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon