Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вязаное осень длинное больших размеров
90
159.8 %
2 675
2 675
airware 2972.22 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное
607
480.5 %
14 318
14 318
airware 2358.81 %
Перегретая
платье женское вязаное осень больших размеров
337
239.3 %
4 138
4 138
airware 1227.89 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
4 911
241.7 %
19 499
19 499
airware 397.05 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
126
575 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
160
690 %
14 704
14 704
airware 9190 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
273
243.6 %
100 832
100 832
airware 36934.8 %
Перегретая
платье женское винтажное осень
272
244.3 %
7 254
7 254
airware 2666.91 %
Перегретая
платье женское винтаж осень
52
183.3 %
7 029
7 029
airware 13517.3 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
59
193.9 %
62 676
62 676
airware 106231 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
298
325.9 %
186 451
186 451
airware 62567.4 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
178
281.2 %
1 180
1 180
airware 662.92 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
387.5 %
144 646
144 646
airware 206637 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
87
4300 %
184 556
184 556
airware 212133 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
75
252.7 %
126 456
126 456
airware 168608 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
110.5 %
119 579
119 579
airware 196031 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
45
186.8 %
128 782
128 782
airware 286182 %
Перегретая
платье женское весна-осень
791
1601 %
300 300
300 300
airware 37964.6 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
62
27.5 %
127 610
127 610
airware 205823 %
Перегретая
платье женское весна осень
109
55.8 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье женское в цветочек осеннее
74
288.7 %
36 875
36 875
airware 49831.1 %
Перегретая
платье женское в стиле бохо осеннее
182
253.3 %
6 376
6 376
airware 3503.3 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
650
212.1 %
16 435
16 435
airware 2528.46 %
Перегретая
платье женское в пол осень
61
172 %
21 433
21 433
airware 35136.1 %
Перегретая
платье женское в офис осень
375
210.4 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платье женское в осенних тонах
50
192.9 %
1 178
1 178
airware 2356 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
54
334.2 %
55 752
55 752
airware 103244 %
Перегретая
платье женское в клеточку осень
53
315 %
2 203
2 203
airware 4156.6 %
Перегретая
платье женское в клетку осень-зима
242
280.5 %
1 253
1 253
airware 517.77 %
Перегретая
платье женское в клетку осень
205
239.8 %
2 181
2 181
airware 1063.9 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
695.5 %
5 213
5 213
airware 3671.13 %
Перегретая
платье женское бохо стиль осень
83
804.5 %
1 823
1 823
airware 2196.39 %
Перегретая
платье женское бохо осень
57
406.2 %
11 938
11 938
airware 20943.9 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее длинное
52
152 %
6 054
6 054
airware 11642.3 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее больших размеров
137
155.4 %
3 482
3 482
airware 2541.61 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
1 052
1245.5 %
11 973
11 973
airware 1138.12 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
139
230.5 %
48 116
48 116
airware 34615.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
61
163 %
66 109
66 109
airware 108375 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
101
309 %
79 364
79 364
airware 78578.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень турция
304
170.6 %
1 386
1 386
airware 455.92 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
296
666.7 %
10 761
10 761
airware 3635.47 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
113
152.7 %
70 341
70 341
airware 62248.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon