Спрос на осенние женские пальто

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
пальто женское весна-осень на пуговицах
393
463.7 %
14 397
14 397
airware 3663.36 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на полных
97
396.4 %
2 943
2 943
airware 3034.02 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на низкий рост
117
2390 %
2 680
2 680
airware 2290.6 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на невысоких
155
1772.2 %
7 268
7 268
airware 4689.03 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на невысокий рост
73
354.2 %
1 874
1 874
airware 2567.12 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на молнии с капюшоном драповое
135
267.7 %
126
126
airware 93.33 %
Высокая
пальто женское весна-осень на молнии с капюшоном
215
294.3 %
3 411
3 411
airware 1586.51 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на молнии драповое
118
377.8 %
138
138
airware 116.95 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на молнии
956
737.8 %
7 734
7 734
airware 809 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на меху
38
181 %
7 421
7 421
airware 19528.9 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на маленький рост
605
620.8 %
7 550
7 550
airware 1247.93 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на кулиске
50
466.7 %
494
494
airware 988 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на кнопках
68
262.5 %
5 210
5 210
airware 7661.76 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на запах
125
417.6 %
1 588
1 588
airware 1270.4 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на замке
303
681.2 %
359
359
airware 118.48 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на высоких
82
240.7 %
18 898
18 898
airware 23046.3 %
Перегретая
пальто женское весна-осень на высокий рост
240
511.5 %
4 540
4 540
airware 1891.67 %
Перегретая
пальто женское весна-осень мягкое пушистое
245
244.4 %
298
298
airware 121.63 %
Перегретая
пальто женское весна-осень мягкое
360
305.3 %
8 312
8 312
airware 2308.89 %
Перегретая
пальто женское весна-осень мужское
150
3800 %
1 811
1 811
airware 1207.33 %
Перегретая
пальто женское весна-осень москва
35
202.2 %
59
59
airware 168.57 %
Перегретая
пальто женское весна-осень молочное
238
2594.4 %
601
601
airware 252.52 %
Перегретая
пальто женское весна-осень молочного цвета
87
291.7 %
659
659
airware 757.47 %
Перегретая
пальто женское весна-осень молодежное
287
395.8 %
4 302
4 302
airware 1498.95 %
Перегретая
пальто женское весна-осень мокко
45
264.3 %
151
151
airware 335.56 %
Перегретая
пальто женское весна-осень модное кашемир
46
250 %
1 020
1 020
airware 2217.39 %
Перегретая
пальто женское весна-осень модное 2025
518
318.4 %
5 870
5 870
airware 1133.2 %
Перегретая
пальто женское весна-осень модное
279
360 %
14 210
14 210
airware 5093.19 %
Перегретая
пальто женское весна-осень мини
47
363.3 %
861
861
airware 1831.91 %
Перегретая
пальто женское весна-осень миди приталенное
55
191 %
599
599
airware 1089.09 %
Перегретая
пальто женское весна-осень миди классика
181
190.3 %
1 486
1 486
airware 820.99 %
Перегретая
пальто женское весна-осень миди
662
1705 %
2 096
2 096
airware 316.62 %
Перегретая
пальто женское весна-осень меховое
601
249 %
7 425
7 425
airware 1235.44 %
Перегретая
пальто женское весна-осень мембрана
64
223 %
558
558
airware 871.88 %
Перегретая
пальто женское весна-осень марсала
62
1500 %
54
54
airware 87.1 %
Высокая
пальто женское весна-осень манго
115
388.2 %
99
99
airware 86.09 %
Высокая
пальто женское весна-осень малиновое
46
280 %
64
64
airware 139.13 %
Перегретая
пальто женское весна-осень макси
406
1210 %
359
359
airware 88.42 %
Высокая
пальто женское весна-осень макс мара
149
336.5 %
138
138
airware 92.62 %
Высокая
пальто женское весна-осень леопардовое
421
484 %
374
374
airware 88.84 %
Высокая
пальто женское весна-осень леопард
116
1104.5 %
330
330
airware 284.48 %
Перегретая
пальто женское весна-осень легкое длинное
43
245.5 %
10 128
10 128
airware 23553.5 %
Перегретая
пальто женское весна-осень легкое
234
333.6 %
10 045
10 045
airware 4292.74 %
Перегретая
пальто женское весна-осень кэмел
80
2616.7 %
340
340
airware 425 %
Перегретая
пальто женское весна-осень куртка
185
290.3 %
14 048
14 048
airware 7593.51 %
Перегретая
пальто женское весна-осень красное короткое
72
1750 %
273
273
airware 379.17 %
Перегретая
пальто женское весна-осень красное длинное
136
390 %
1 292
1 292
airware 950 %
Перегретая
пальто женское весна-осень красное больших размеров
43
357.1 %
568
568
airware 1320.93 %
Перегретая
пальто женское весна-осень красное
862
693.3 %
2 540
2 540
airware 294.66 %
Перегретая
пальто женское весна-осень кофейное
80
8050 %
517
517
airware 646.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon