Спрос на осенние женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки женские 2025
46
468.2 %
67 439
67 439
airware 146607 %
Перегретая
кроссовки женские модные осенние
46
970 %
147 822
147 822
airware 321352 %
Перегретая
осень 2025 женская обувь кроссовки
46
167.9 %
68 396
68 396
airware 148687 %
Перегретая
теплые кроссовки женские на осень
46
378.6 %
45 668
45 668
airware 99278.3 %
Перегретая
кроссовки женские с молнией весна осень
46
16.7 %
4 701
4 701
airware 10219.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень на широкую ногу
46
36.8 %
41 728
41 728
airware 90713 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
45
214.7 %
22 782
22 782
airware 50626.7 %
Перегретая
taccardi кроссовки женские осень
45
999999 %
340
340
airware 755.56 %
Перегретая
taccardi женская обувь осень кроссовки
45
165.4 %
322
322
airware 715.56 %
Перегретая
кроссовки замшевые осенние женские
45
130 %
69 448
69 448
airware 154329 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
45
1550 %
24 020
24 020
airware 53377.8 %
Перегретая
ecco кроссовки женские осенние
45
157.1 %
1 225
1 225
airware 2722.22 %
Перегретая
кроссовки женские 2025 осень
45
7.1 %
67 439
67 439
airware 149864 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осень серебро
45
145.7 %
6 866
6 866
airware 15257.8 %
Перегретая
стильные женские кроссовки на осень
45
1175 %
191 990
191 990
airware 426644 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние высокие
45
512.5 %
1 028
1 028
airware 2284.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень лаковые
45
254.5 %
1 169
1 169
airware 2597.78 %
Перегретая
кроссовки бирюзовые женские осень
45
200 %
1 284
1 284
airware 2853.33 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 42 размер
45
2300 %
288 197
288 197
airware 640438 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожа
45
2300 %
156 349
156 349
airware 347442 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские натуральная кожа
45
168.4 %
26 095
26 095
airware 57988.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные высокие
45
165.4 %
10 718
10 718
airware 23817.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
44
96.7 %
22 484
22 484
airware 51100 %
Перегретая
кроссовки осень кожа женские
44
194.4 %
156 349
156 349
airware 355339 %
Перегретая
кроссовки модные женские 2025 осень
44
172.2 %
28 042
28 042
airware 63731.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские турция
44
233.3 %
2 613
2 613
airware 5938.64 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осень
44
101.7 %
139 560
139 560
airware 317182 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
44
316.7 %
27 433
27 433
airware 62347.7 %
Перегретая
кроссовки женские высокая подошва осень
44
201.7 %
106 324
106 324
airware 241645 %
Перегретая
кроссовки модные женские осенние
44
1516.7 %
147 822
147 822
airware 335959 %
Перегретая
кроссовки женские 37 осень
44
87.5 %
354 826
354 826
airware 806423 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
44
159.5 %
133 350
133 350
airware 303068 %
Перегретая
кроссовки с замком женские осень
44
165.8 %
252
252
airware 572.73 %
Перегретая
кроссовки женские весна-осень
44
107.1 %
273 794
273 794
airware 622259 %
Перегретая
женский осенние кроссовки
44
490 %
274 284
274 284
airware 623373 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35-36
44
678.6 %
97 167
97 167
airware 220834 %
Перегретая
кроссовки dreelzy женские осенние
44
113 %
47
47
airware 106.82 %
Перегретая
кроссовки женские осень серебристые
44
187.5 %
12 028
12 028
airware 27336.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
44
4.2 %
95 947
95 947
airware 218061 %
Перегретая
кроссовки женские осень без шнурков высокие
44
152.3 %
61 950
61 950
airware 140795 %
Перегретая
осенние кроссовки женские осенние
44
416.7 %
274 284
274 284
airware 623373 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень baden
44
250 %
424
424
airware 963.64 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
44
226 %
89 631
89 631
airware 203707 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные nike
43
5.7 %
4 098
4 098
airware 9530.23 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
43
37.8 %
711
711
airware 1653.49 %
Перегретая
осень женские кроссовки
43
288.9 %
274 284
274 284
airware 637870 %
Перегретая
кроссовки таймджамп женские осенние
43
222 %
1 321
1 321
airware 3072.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на липучке
43
664.3 %
2 302
2 302
airware 5353.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon