Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
55
179.2 %
273 794
273 794
airware 497807 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
977
266.2 %
271 491
271 491
airware 27788.2 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
46
2350 %
84 002
84 002
airware 182613 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
525
564.7 %
50 572
50 572
airware 9632.76 %
Перегретая
женские кроссовки на широкую ногу осень
128
623.7 %
41 728
41 728
airware 32600 %
Перегретая
женские кроссовки на танкетке осенние
49
119 %
2 392
2 392
airware 4881.63 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
87
170.8 %
21 060
21 060
airware 24206.9 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень
488
116.6 %
52 580
52 580
airware 10774.6 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
80
260.5 %
50 506
50 506
airware 63132.5 %
Перегретая
женские кроссовки на осень на платформе
53
44.6 %
53 425
53 425
airware 100802 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
276
122.5 %
155 815
155 815
airware 56454.7 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
33
10 %
92 188
92 188
airware 279358 %
Перегретая
женские кроссовки на осень без шнурков
43
7.3 %
366 185
366 185
airware 851593 %
Перегретая
женские кроссовки на осень adidas
41
19.5 %
50 406
50 406
airware 122941 %
Перегретая
женские кроссовки на осень 2025
95
222.7 %
67 439
67 439
airware 70988.4 %
Перегретая
женские кроссовки на осень
2 553
215.4 %
271 491
271 491
airware 10634.2 %
Перегретая
женские кроссовки на молнии осень
35
144.4 %
4 533
4 533
airware 12951.4 %
Перегретая
женские кроссовки на липучке осень
81
786.4 %
5 381
5 381
airware 6643.21 %
Перегретая
женские кроссовки на липучках осень
89
75.4 %
5 372
5 372
airware 6035.96 %
Перегретая
женские кроссовки красные осень
40
61.1 %
18 408
18 408
airware 46020 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
44
316.7 %
27 433
27 433
airware 62347.7 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
193
149 %
50 533
50 533
airware 26182.9 %
Перегретая
женские кроссовки для осени
47
84.3 %
274 284
274 284
airware 583583 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
396
226.8 %
101 698
101 698
airware 25681.3 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень на платформе
49
156.5 %
49 590
49 590
airware 101204 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
180
151.7 %
164 829
164 829
airware 91571.7 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень высокие
38
168.8 %
89 950
89 950
airware 236711 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
165
156.5 %
117 902
117 902
airware 71455.8 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень без шнурков
38
155.6 %
339 028
339 028
airware 892179 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень
1 738
319 %
270 978
270 978
airware 15591.4 %
Перегретая
женские кроссовки высокие осень
32
278.6 %
89 910
89 910
airware 280969 %
Перегретая
женские кроссовки высокие на осень
122
1405.6 %
88 039
88 039
airware 72163.1 %
Перегретая
женские кроссовки весна осень
60
495.5 %
273 794
273 794
airware 456323 %
Перегретая
женские кроссовки ботинки осень
71
265.2 %
14 475
14 475
airware 20387.3 %
Перегретая
женские кроссовки больших размеров 42-43 осень
159
431.8 %
17 635
17 635
airware 11091.2 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
258
31.9 %
133 350
133 350
airware 51686 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
женские кроссовки без шнурков осень
188
2400 %
366 185
366 185
airware 194779 %
Перегретая
женские кроссовки rieker осень
139
135.3 %
1 220
1 220
airware 877.7 %
Перегретая
женские кроссовки puma оригинал осень
34
171.4 %
1 911
1 911
airware 5620.59 %
Перегретая
женские кроссовки o'shade осень
228
165.1 %
2 502
2 502
airware 1097.37 %
Перегретая
женские кроссовки nike осенние
290
261.8 %
63 799
63 799
airware 21999.7 %
Перегретая
женские кроссовки kari осень
155
287 %
3 086
3 086
airware 1990.97 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осень
47
311.5 %
50 406
50 406
airware 107247 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осенние
243
175 %
49 907
49 907
airware 20537.9 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
120
189.5 %
156 349
156 349
airware 130291 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки на осень
78
10.5 %
156 349
156 349
airware 200447 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки из натуральной кожи осень
425
2450 %
50 562
50 562
airware 11896.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon