Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки кожаные женские натуральные турция осенние
41
405.6 %
2 420
2 420
airware 5902.44 %
Перегретая
кроссовки серые осень женские
41
1416.7 %
61 091
61 091
airware 149002 %
Перегретая
кроссовки anta женские осень
41
245.2 %
679
679
airware 1656.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские с мехом
41
245.2 %
13 332
13 332
airware 32517.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень распродажа
41
291.7 %
433 455
433 455
airware 1057210 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
41
25.6 %
101 698
101 698
airware 248044 %
Перегретая
кроссовки columbia женские осенние
41
633.3 %
410
410
airware 1000 %
Перегретая
кроссовки женские мятные осень
41
86.7 %
926
926
airware 2258.54 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на липучках
41
291.2 %
5 377
5 377
airware 13114.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенне-весенние
41
63.9 %
405 098
405 098
airware 988044 %
Перегретая
кроссовки осенние женские miu miu
40
223.9 %
2 242
2 242
airware 5605 %
Перегретая
кроссовки на осень высокой платформе женские
40
850 %
48 964
48 964
airware 122410 %
Перегретая
кроссовки осенние женские obba
40
494.4 %
260
260
airware 650 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе белые
40
152.6 %
1 817
1 817
airware 4542.5 %
Перегретая
кроссовки осенние на широкую ногу женские
40
172.2 %
41 728
41 728
airware 104320 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42р
40
161.1 %
1 113
1 113
airware 2782.5 %
Перегретая
кроссовки женские timejump осень
40
140.5 %
1 320
1 320
airware 3300 %
Перегретая
кроссовки на осень женские непромокаемые высокие
40
171.2 %
8 253
8 253
airware 20632.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой платформе
40
67.6 %
37 955
37 955
airware 94887.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень 44 размер
40
357.7 %
278 956
278 956
airware 697390 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с молнией
40
316.7 %
4 983
4 983
airware 12457.5 %
Перегретая
кроссовки-туфли женские осень
40
20.2 %
9 329
9 329
airware 23322.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на низкой подошве
40
850 %
95 492
95 492
airware 238730 %
Перегретая
женские кроссовки красные осень
40
61.1 %
18 408
18 408
airware 46020 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень кожа
40
22.7 %
48 457
48 457
airware 121143 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на молнии
40
2050 %
4 540
4 540
airware 11350 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
39
45.1 %
90 269
90 269
airware 231459 %
Перегретая
кроссовки осень серые женские
39
1025 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кари
39
600 %
3 126
3 126
airware 8015.38 %
Перегретая
кроссовки осенне-зимние женские
39
350 %
1 780
1 780
airware 4564.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные baden
39
830 %
423
423
airware 1084.62 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42
39
3850 %
298 922
298 922
airware 766467 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
39
180 %
5 788
5 788
airware 14841 %
Перегретая
кроссовки женские осень сникерсы
39
440 %
1 851
1 851
airware 4746.15 %
Перегретая
кроссовки женские осень с высокой подошвой
39
1350 %
104 862
104 862
airware 268877 %
Перегретая
кроссовки голубые женские осень
39
206 %
16 839
16 839
airware 43176.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна rieker
39
106 %
499
499
airware 1279.49 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки женские осень под юбку
39
1350 %
9 692
9 692
airware 24851.3 %
Перегретая
шаде кроссовки женские осень
39
161.4 %
2 507
2 507
airware 6428.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень-зима натуральная кожа
39
168.2 %
45 835
45 835
airware 117526 %
Перегретая
серые женские кроссовки осень
39
189.3 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень кожа
39
171.9 %
8 669
8 669
airware 22228.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень на молнии высокие
39
158.3 %
2 351
2 351
airware 6028.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 натуральная кожа
39
8.1 %
15 291
15 291
airware 39207.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
39
925 %
58 668
58 668
airware 150431 %
Перегретая
женские ортопедические кроссовки осень
39
184.5 %
84 002
84 002
airware 215390 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние белые
38
165.2 %
1 290
1 290
airware 3394.74 %
Перегретая
объемные кроссовки женские осень
38
261.1 %
14 585
14 585
airware 38381.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
38
3850 %
21 298
21 298
airware 56047.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon