Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские колумбия осень весна
82
770 %
410
410
airware 500 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
69
410 %
341
341
airware 494.2 %
Перегретая
strobbs кроссовки женские осенние
164
323.3 %
808
808
airware 492.68 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые кожаные
2 140
261.3 %
10 516
10 516
airware 491.4 %
Перегретая
кроссовки женские шоколадного цвета осень
152
52 %
736
736
airware 484.21 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные
4 923
181.7 %
23 585
23 585
airware 479.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные
4 943
167.6 %
23 589
23 589
airware 477.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень mascotte
37
158.8 %
173
173
airware 467.57 %
Перегретая
стробс кроссовки женские осень
175
498.7 %
807
807
airware 461.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые теплые
1 214
157.4 %
5 568
5 568
airware 458.65 %
Перегретая
кроссовки женские осень respect
59
331 %
264
264
airware 447.46 %
Перегретая
термо кроссовки женские осенние
131
161 %
585
585
airware 446.56 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые высокие
1 844
342.2 %
8 206
8 206
airware 445.01 %
Перегретая
кроссовки женские осень самбо
74
1283.3 %
327
327
airware 441.89 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние натуральная кожа
378
522.7 %
1 659
1 659
airware 438.89 %
Перегретая
краус кроссовки женские осенние
160
565.4 %
700
700
airware 437.5 %
Перегретая
кроссовки женские сникерсы на платформе осень
74
160.4 %
322
322
airware 435.14 %
Перегретая
yourbox кроссовки женские осень
53
70.5 %
229
229
airware 432.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень на флисе
208
198.6 %
896
896
airware 430.77 %
Перегретая
кроссовки женские босоногие осень
221
138.9 %
929
929
airware 420.36 %
Перегретая
кроссовки женские со стразами осенне-весенние
379
122.3 %
1 521
1 521
airware 401.32 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние
771
151.3 %
3 094
3 094
airware 401.3 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние кожаные
464
109.5 %
1 861
1 861
airware 401.08 %
Перегретая
кроссовки женские колумбия осень
103
278.9 %
409
409
airware 397.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
123
265.4 %
488
488
airware 396.75 %
Перегретая
pulse кроссовки женские осенние
94
245.8 %
370
370
airware 393.62 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень турция
621
464 %
2 430
2 430
airware 391.3 %
Перегретая
kraus кроссовки женские осень
180
1550 %
699
699
airware 388.33 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
1 989
337.7 %
7 597
7 597
airware 381.95 %
Перегретая
кроссовки женские осень belwest
47
238 %
179
179
airware 380.85 %
Перегретая
кроссовки женские taccardi осень
89
297.2 %
338
338
airware 379.78 %
Перегретая
кроссовки t.taccardi женские осень
90
210.7 %
339
339
airware 376.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень rieker
331
995.7 %
1 226
1 226
airware 370.39 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние кожаные
181
152.3 %
669
669
airware 369.61 %
Перегретая
baasploa кроссовки женские осень
73
278.1 %
266
266
airware 364.38 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые
4 656
158.5 %
16 952
16 952
airware 364.09 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень
856
64.1 %
3 097
3 097
airware 361.8 %
Перегретая
fila кроссовки женские осень
150
188.9 %
542
542
airware 361.33 %
Перегретая
кроссовки женские фуксия осень
80
1650 %
289
289
airware 361.25 %
Перегретая
кроссовки женские осень guess
58
273.1 %
207
207
airware 356.9 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские кожаные осень
76
226.7 %
264
264
airware 347.37 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние натуральная кожа
2 046
250 %
6 924
6 924
airware 338.42 %
Перегретая
кроссовки осенние женские
81 409
1450.2 %
271 491
271 491
airware 333.49 %
Перегретая
кроссовки женские miu miu осень
605
1213.5 %
1 988
1 988
airware 328.6 %
Перегретая
кроссовки на позднюю осень женские
103
178.8 %
338
338
airware 328.16 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на липучке
392
85.2 %
1 283
1 283
airware 327.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень на замке
115
1095.5 %
374
374
airware 325.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень на липучке на широкую ногу
152
157 %
490
490
airware 322.37 %
Перегретая
треккинговые кроссовки женские непромокаемые осенние
308
313.2 %
982
982
airware 318.83 %
Перегретая
кроссовки женские baden кожаные осень
207
28.4 %
653
653
airware 315.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon