Спрос на осение платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное свободное женское осень
125
155 %
38 201
38 201
airware 30560.8 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
125
675 %
97 935
97 935
airware 78348 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
125
226.1 %
162 304
162 304
airware 129843 %
Перегретая
платье осеннее женское с кардиганом
125
165.5 %
2 397
2 397
airware 1917.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
125
354.9 %
77 195
77 195
airware 61756 %
Перегретая
осенние платье больших размеров
125
258.3 %
58 590
58 590
airware 46872 %
Перегретая
платье на каждый день на работу осень
124
171.6 %
14 110
14 110
airware 11379 %
Перегретая
платье женское с кардиганом осень
124
304.3 %
2 517
2 517
airware 2029.84 %
Перегретая
белое осеннее платье
124
376.3 %
57 383
57 383
airware 46276.6 %
Перегретая
платье оверсайз осень короткое
124
175.3 %
1 128
1 128
airware 909.68 %
Перегретая
платье на праздник осень для девочки
124
176.5 %
24 739
24 739
airware 19950.8 %
Перегретая
платье женское осень 52
124
325.6 %
129 606
129 606
airware 104521 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
124
725 %
162 304
162 304
airware 130890 %
Перегретая
платье женское стильное осень
124
250 %
145 163
145 163
airware 117067 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
124
197.6 %
12 509
12 509
airware 10087.9 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
124
222.2 %
4 138
4 138
airware 3337.1 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
124
165.9 %
52 474
52 474
airware 42317.7 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
124
983.3 %
81 217
81 217
airware 65497.6 %
Перегретая
трикотажное платье лапша осень
124
181.9 %
4 081
4 081
airware 3291.13 %
Перегретая
платье осеннее черное
124
2016.7 %
111 121
111 121
airware 89613.7 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
123
188.2 %
17 921
17 921
airware 14569.9 %
Перегретая
осеннее черное платье
123
434.4 %
111 121
111 121
airware 90342.3 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
183.7 %
5 344
5 344
airware 4344.72 %
Перегретая
джинсовое платье осень женское
123
236.4 %
3 536
3 536
airware 2874.8 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
123
6200 %
10 189
10 189
airware 8283.74 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
123
178.1 %
146 591
146 591
airware 119180 %
Перегретая
платье осень турция
123
422.7 %
10 391
10 391
airware 8447.97 %
Перегретая
платье пиджак осень
123
151.6 %
1 869
1 869
airware 1519.51 %
Перегретая
платье женское осень беременным
123
200 %
86 172
86 172
airware 70058.5 %
Перегретая
платье осеннее женское беларусь
123
562.5 %
11 580
11 580
airware 9414.63 %
Перегретая
платье до колен осень
123
193 %
76 877
76 877
airware 62501.6 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
123
120.8 %
77 195
77 195
airware 62760.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
123
286.5 %
48 118
48 118
airware 39120.3 %
Перегретая
платье женское осень синее
122
214.9 %
43 248
43 248
airware 35449.2 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
122
1059.1 %
125 614
125 614
airware 102962 %
Перегретая
платье на осень теплое длинное
122
224.3 %
36 614
36 614
airware 30011.5 %
Перегретая
платье для девочки осень 122
122
224.3 %
61 157
61 157
airware 50128.7 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень больших размеров
122
169.6 %
64 720
64 720
airware 53049.2 %
Перегретая
платье осеннее беларусь
122
456.7 %
12 682
12 682
airware 10395.1 %
Перегретая
осенне платье для девочки нарядное
122
150.8 %
131
131
airware 107.38 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
122
438 %
63 242
63 242
airware 51837.7 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
122
25.3 %
81 227
81 227
airware 66579.5 %
Перегретая
платье трикотажное осень больших размеров
121
345.1 %
39 058
39 058
airware 32279.3 %
Перегретая
платье на девочку на праздник осени
121
167.5 %
25 012
25 012
airware 20671.1 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее короткое
121
184.4 %
1 672
1 672
airware 1381.82 %
Перегретая
платье миди осень трикотаж
121
856.7 %
51 564
51 564
airware 42614.9 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
121
274.1 %
179 757
179 757
airware 148560 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
121
576.1 %
81 238
81 238
airware 67138.8 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
121
12050 %
128 022
128 022
airware 105803 %
Перегретая
платье для девочки нарядное на праздник осени 104
121
150.8 %
6 907
6 907
airware 5708.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon