Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень трикотажное длинное
123
160.8 %
53 643
53 643
airware 43612.2 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
122
660 %
46 743
46 743
airware 38313.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское pinterest
122
185.6 %
9 200
9 200
airware 7540.98 %
Перегретая
платье женское с осенним принтом
122
210.5 %
99 022
99 022
airware 81165.6 %
Перегретая
осеннее платье мини
122
538 %
111 899
111 899
airware 91720.5 %
Перегретая
платье-туника женское осень
122
155.2 %
14 262
14 262
airware 11690.2 %
Перегретая
платье кашемир женское осень
122
166.2 %
1 487
1 487
airware 1218.85 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
122
340.5 %
65 702
65 702
airware 53854.1 %
Перегретая
платье в пол осеннее больших размеров
122
217.1 %
1 133
1 133
airware 928.69 %
Перегретая
платье женское осень плиссе
122
304.2 %
2 550
2 550
airware 2090.16 %
Перегретая
мусульманское платье женское осеннее
122
108.4 %
7 527
7 527
airware 6169.67 %
Перегретая
платье женское праздничное осень 2025
122
299 %
14 506
14 506
airware 11890.2 %
Перегретая
платье офисное деловое на невысоких осень
122
667.6 %
20 760
20 760
airware 17016.4 %
Перегретая
осеннее офисное платье
122
3100 %
58 482
58 482
airware 47936.1 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
121
220.4 %
19 382
19 382
airware 16018.2 %
Перегретая
теплое платье осень
121
1050 %
40 237
40 237
airware 33253.7 %
Перегретая
платье женское осень 58-60
121
177.4 %
39 486
39 486
airware 32633.1 %
Перегретая
платье женское офис осень
121
382.1 %
138 283
138 283
airware 114283 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с разрезом
121
203.2 %
3 778
3 778
airware 3122.31 %
Перегретая
платье офисное миди осень
121
600 %
46 428
46 428
airware 38370.2 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
121
163.1 %
180 371
180 371
airware 149067 %
Перегретая
платье женское осень деловое
121
318.9 %
134 577
134 577
airware 111221 %
Перегретая
трикотажное платье женское оверсайз осень
121
154.3 %
10 420
10 420
airware 8611.57 %
Перегретая
платье женское осень с декольте
121
203.2 %
4 401
4 401
airware 3637.19 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров с длинным рукавом
121
89.1 %
32 746
32 746
airware 27062.8 %
Перегретая
платье больших размеров осень длинное
121
318.9 %
58 168
58 168
airware 48072.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень оверсайз
121
184.4 %
10 420
10 420
airware 8611.57 %
Перегретая
платье на праздник осени 116
121
156.1 %
15 104
15 104
airware 12482.6 %
Перегретая
платье осень для девочки 104
121
274.1 %
56 894
56 894
airware 47019.8 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
121
386.1 %
46 264
46 264
airware 38234.7 %
Перегретая
джинсовое платье осень
121
63.1 %
3 744
3 744
airware 3094.22 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
121
258.6 %
177 500
177 500
airware 146694 %
Перегретая
осеннее платье вечернее
120
2950 %
250 229
250 229
airware 208524 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
120
119 %
48 114
48 114
airware 40095 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
120
973.1 %
37 796
37 796
airware 31496.7 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
120
302.9 %
78 465
78 465
airware 65387.5 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
120
329.1 %
191 104
191 104
airware 159253 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 104
120
214.4 %
56 894
56 894
airware 47411.7 %
Перегретая
платье для девочки нарядное 110 осеннее
120
153.4 %
58 017
58 017
airware 48347.5 %
Перегретая
платье на праздник осени 104
120
165.4 %
13 013
13 013
airware 10844.2 %
Перегретая
платье на осень для девочки 116
120
268.2 %
60 335
60 335
airware 50279.2 %
Перегретая
платье для девочки на осенний утренник 104
120
153.4 %
7 467
7 467
airware 6222.5 %
Перегретая
платье осеннее беларусь
120
650 %
12 927
12 927
airware 10772.5 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
120
280.8 %
143 926
143 926
airware 119938 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье осени карнавальное
120
166.5 %
5 884
5 884
airware 4903.33 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
120
184.8 %
52 817
52 817
airware 44014.2 %
Перегретая
платье трапеция женское осеннее
120
581.6 %
14 922
14 922
airware 12435 %
Перегретая
платье для девочки на утренник в садик осень
120
152.6 %
9 125
9 125
airware 7604.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon