Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки осень натуральные турция
65
230.6 %
2 525
2 525
airware 3884.62 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
108
0.7 %
108 522
108 522
airware 100483 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
104
2030 %
48 863
48 863
airware 46983.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень на широкую ногу
52
54 %
41 728
41 728
airware 80246.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
98
246 %
21 322
21 322
airware 21757.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
59
360.5 %
22 418
22 418
airware 37996.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе
469
41.1 %
60 440
60 440
airware 12887 %
Перегретая
женские кроссовки осень на липучке
58
272.2 %
5 198
5 198
airware 8962.07 %
Перегретая
женские кроссовки осень коричневые
85
179.7 %
24 735
24 735
airware 29100 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
234
310 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные турция
80
187.9 %
2 443
2 443
airware 3053.75 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные коричневые
37
999999 %
8 041
8 041
airware 21732.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
50
169 %
25 150
25 150
airware 50300 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
82
206.2 %
26 862
26 862
airware 32758.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные
1 607
278 %
57 916
57 916
airware 3603.98 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
68
407.9 %
92 681
92 681
airware 136296 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
629
133.4 %
160 076
160 076
airware 25449.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень зима
156
430.5 %
178 566
178 566
airware 114465 %
Перегретая
женские кроссовки осень замшевые
52
2550 %
68 134
68 134
airware 131027 %
Перегретая
женские кроссовки осень высокие
369
283.5 %
100 473
100 473
airware 27228.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
61
55.2 %
164 520
164 520
airware 269705 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна 2025
131
54 %
74 984
74 984
airware 57239.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна
937
90.3 %
268 779
268 779
airware 28685.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень больших размеров
78
2550 %
35 198
35 198
airware 45125.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень белые
451
141.9 %
130 029
130 029
airware 28831.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень без шнурков
664
1947.1 %
364 592
364 592
airware 54908.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень reebok
41
265.8 %
1 326
1 326
airware 3234.15 %
Перегретая
женские кроссовки осень o'shade
42
230 %
2 524
2 524
airware 6009.52 %
Перегретая
женские кроссовки осень adidas
154
30.2 %
48 631
48 631
airware 31578.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень 43 размер
49
295 %
273 649
273 649
airware 558467 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42 размер
102
350 %
282 294
282 294
airware 276759 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42
51
271.7 %
291 950
291 950
airware 572451 %
Перегретая
женские кроссовки осень 35 размер
41
633.3 %
209 545
209 545
airware 511085 %
Перегретая
женские кроссовки осень 2025
152
592.9 %
69 863
69 863
airware 45962.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень
26 990
478.7 %
269 530
269 530
airware 998.63 %
Перегретая
женские кроссовки осенние на платформе
38
273.5 %
51 320
51 320
airware 135053 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
123
114 %
160 076
160 076
airware 130143 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
47
4750 %
85 163
85 163
airware 181198 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
63
265 %
268 588
268 588
airware 426330 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
1 140
628.6 %
269 530
269 530
airware 23643 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
48
370 %
84 116
84 116
airware 175242 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
671
220.7 %
57 842
57 842
airware 8620.27 %
Перегретая
женские кроссовки на широкую ногу осень
146
7250 %
41 974
41 974
airware 28749.3 %
Перегретая
женские кроссовки на танкетке осенние
68
900 %
2 186
2 186
airware 3214.71 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
88
152.3 %
20 617
20 617
airware 23428.4 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень
644
16050 %
60 440
60 440
airware 9385.09 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
101
338.5 %
84 921
84 921
airware 84080.2 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
100
181.6 %
49 029
49 029
airware 49029 %
Перегретая
женские кроссовки на осень на платформе
79
7850 %
51 553
51 553
airware 65257 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon