Спрос на кроссовки осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние кари
39
600 %
3 126
3 126
airware 8015.38 %
Перегретая
кроссовки женские осенние и весенние
64
20.5 %
426 000
426 000
airware 665625 %
Перегретая
кроссовки женские осенние зимние
57
233.9 %
182 673
182 673
airware 320479 %
Перегретая
кроссовки женские осенние замшевые
80
83.3 %
69 448
69 448
airware 86810 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие натуральная кожа
91
178.2 %
25 881
25 881
airware 28440.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
53
182.5 %
58 668
58 668
airware 110694 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие
1 011
336.4 %
88 320
88 320
airware 8735.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бордовые
37
234.6 %
4 945
4 945
airware 13364.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние больших размеров
91
253.3 %
36 507
36 507
airware 40117.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
50
283.3 %
92 188
92 188
airware 184376 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
39
925 %
58 668
58 668
airware 150431 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние без шнурков
219
7250 %
366 185
366 185
airware 167208 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
82
999999 %
58 118
58 118
airware 70875.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
84
596.2 %
50 406
50 406
airware 60007.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние reebok
79
4000 %
1 323
1 323
airware 1674.68 %
Перегретая
кроссовки женские осенние o'shade
115
35.2 %
2 500
2 500
airware 2173.91 %
Перегретая
кроссовки женские осенние nike
180
131.8 %
63 799
63 799
airware 35443.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние kari
68
705.6 %
3 123
3 123
airware 4592.65 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas оригинал
52
156.1 %
5 744
5 744
airware 11046.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas
196
56.5 %
49 907
49 907
airware 25462.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 42 размер
64
286.8 %
288 197
288 197
airware 450308 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 35 размер
47
59.3 %
216 411
216 411
airware 460449 %
Перегретая
кроссовки женские осенние
27 720
248.1 %
271 491
271 491
airware 979.4 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические осенние
887
228.1 %
84 515
84 515
airware 9528.19 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
58
181.8 %
7 648
7 648
airware 13186.2 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние
396
610 %
16 935
16 935
airware 4276.52 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осенние
50
122.4 %
50 536
50 536
airware 101072 %
Перегретая
кроссовки женские на проблемные ноги осенние
48
91.2 %
1 636
1 636
airware 3408.33 %
Перегретая
кроссовки женские на полную ногу осенние
166
217.7 %
42 314
42 314
airware 25490.4 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осенние
168
750 %
52 569
52 569
airware 31291.1 %
Перегретая
кроссовки женские на молнии осенние
330
320.8 %
4 485
4 485
airware 1359.09 %
Перегретая
кроссовки женские на меху осенние
92
155.7 %
11 677
11 677
airware 12692.4 %
Перегретая
кроссовки женские на липучках осенние
501
201.8 %
5 377
5 377
airware 1073.25 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве осенние
239
774.2 %
82 491
82 491
airware 34515.1 %
Перегретая
кроссовки женские модные осенние
46
970 %
147 822
147 822
airware 321352 %
Перегретая
кроссовки женские модные 2025 осенние
405
258.8 %
28 167
28 167
airware 6954.82 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
52
173.8 %
92 188
92 188
airware 177285 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
628
1132.8 %
155 815
155 815
airware 24811.3 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние черные
62
162.7 %
1 176
1 176
airware 1896.77 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние белые
85
171.4 %
1 275
1 275
airware 1500 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние
557
38.8 %
3 094
3 094
airware 555.48 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
64
95.5 %
50 519
50 519
airware 78935.9 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
55
153.7 %
22 993
22 993
airware 41805.4 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
55
561.1 %
24 195
24 195
airware 43990.9 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осенние
52
168.2 %
16 792
16 792
airware 32292.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осенние
293
937.9 %
88 284
88 284
airware 30131.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
134
36.5 %
133 350
133 350
airware 99514.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon