Спрос на кроссовки зимнее женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние женские кроссовки без шнурков
41
167.1 %
264 834
264 834
airware 645937 %
Перегретая
зимние женские кроссовки адидас
45
186.4 %
13 547
13 547
airware 30104.4 %
Перегретая
зимние женские кроссовки rieker
42
177.3 %
462
462
airware 1100 %
Перегретая
зимние женские кроссовки o'shade
63
156.8 %
2 371
2 371
airware 3763.49 %
Перегретая
зимние женские кроссовки nike
138
172.1 %
45 780
45 780
airware 33173.9 %
Перегретая
зимние женские кроссовки kari
35
170.7 %
2 345
2 345
airware 6700 %
Перегретая
зимние женские кроссовки adidas
115
195.6 %
13 293
13 293
airware 11559.1 %
Перегретая
зимние женские кроссовки 43 размер
43
169.4 %
211 269
211 269
airware 491323 %
Перегретая
зимние женские кроссовки 42 размер
72
230 %
218 934
218 934
airware 304075 %
Перегретая
зимние женские кроссовки 41 размер
38
176.7 %
262 894
262 894
airware 691826 %
Перегретая
зимние женские кроссовки 35 размер
39
158.3 %
151 394
151 394
airware 388190 %
Перегретая
зимние женские кроссовки
18 126
200.5 %
259 183
259 183
airware 1429.9 %
Перегретая
зимние женские кожаные кроссовки
77
185.1 %
105 476
105 476
airware 136982 %
Перегретая
зимние женские высокие кроссовки
118
216.2 %
51 286
51 286
airware 43462.7 %
Перегретая
зимние женские ботинки кроссовки
51
168.6 %
9 306
9 306
airware 18247.1 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
59
276.9 %
82 192
82 192
airware 139308 %
Перегретая
зимние высокие кроссовки женские с мехом
158
417.4 %
6 870
6 870
airware 4348.1 %
Перегретая
зимние высокие кроссовки женские натуральная кожа
181
188.2 %
12 545
12 545
airware 6930.94 %
Перегретая
зимние высокие кроссовки женские
1 191
193.5 %
50 947
50 947
airware 4277.67 %
Перегретая
зимние высокие женские кроссовки
82
193.9 %
51 394
51 394
airware 62675.6 %
Перегретая
зимние ботинки кроссовки женские
535
202 %
9 221
9 221
airware 1723.55 %
Перегретая
зимние ботинки женские кроссовки
577
198.7 %
9 222
9 222
airware 1598.27 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
844
215.8 %
81 128
81 128
airware 9612.32 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
51
165.9 %
82 192
82 192
airware 161161 %
Перегретая
зимние беговые кроссовки женские
382
205.9 %
55 821
55 821
airware 14612.8 %
Перегретая
зимние nike кроссовки с мехом женские
261
195 %
491
491
airware 188.12 %
Перегретая
зимние adidas кроссовки женские
117
212.5 %
13 292
13 292
airware 11360.7 %
Перегретая
зимнее кроссовки женские
50
327.8 %
262 171
262 171
airware 524342 %
Перегретая
зимнее женские кроссовки
81
159.5 %
262 171
262 171
airware 323668 %
Перегретая
зеленые зимние кроссовки женские
40
164.3 %
12 414
12 414
airware 31035 %
Перегретая
замшевые кроссовки зимние женские
103
154 %
46 291
46 291
airware 44942.7 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские зимние
228
171.3 %
45 911
45 911
airware 20136.4 %
Перегретая
замшевые зимние кроссовки женские
217
180.7 %
45 911
45 911
airware 21157.1 %
Перегретая
женские спортивные кроссовки зимние
38
190.7 %
165 579
165 579
airware 435734 %
Перегретая
женские кроссовки теплые зимние
82
153.8 %
41 921
41 921
airware 51123.2 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная зимние
44
165.8 %
45 113
45 113
airware 102530 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе зимние
150
179.3 %
30 083
30 083
airware 20055.3 %
Перегретая
женские кроссовки на меху зимние
169
227.9 %
15 187
15 187
airware 8986.39 %
Перегретая
женские кроссовки зимний
41
214 %
262 171
262 171
airware 639441 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
123
191.4 %
89 935
89 935
airware 73117.9 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом натуральные высокие
184
154 %
4 586
4 586
airware 2492.39 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом натуральные
584
256.4 %
8 377
8 377
airware 1434.42 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом высокие
356
164.5 %
6 896
6 896
airware 1937.08 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом белые
38
161.8 %
3 843
3 843
airware 10113.2 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом
2 178
208.1 %
12 847
12 847
airware 589.85 %
Перегретая
женские кроссовки зимние натуральные кожа
122
150 %
30 189
30 189
airware 24745.1 %
Перегретая
женские кроссовки зимние натуральные
1 084
182.4 %
44 781
44 781
airware 4131.09 %
Перегретая
женские кроссовки зимние натуральная кожа
102
160.9 %
30 246
30 246
airware 29652.9 %
Перегретая
женские кроссовки зимние на платформе
466
161 %
30 015
30 015
airware 6440.99 %
Перегретая
женские кроссовки зимние на меху
51
165.9 %
15 335
15 335
airware 30068.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon