Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские нарядные вечерние
562
238.6 %
23 431
23 431
airware 4169.22 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
198
238.6 %
17 349
17 349
airware 8762.12 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму
1 435
238.6 %
27 988
27 988
airware 1950.38 %
Перегретая
нарядные костюмы женские больших размеров с юбкой
68
238.9 %
2 661
2 661
airware 3913.24 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
276
239 %
4 661
4 661
airware 1688.77 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
227
239.2 %
4 006
4 006
airware 1764.76 %
Перегретая
спортивные тёплые женские костюмы
53
239.3 %
25 684
25 684
airware 48460.4 %
Перегретая
вечерние костюмы женские праздничные
91
239.6 %
63 243
63 243
airware 69497.8 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы на молнии
91
239.6 %
11 387
11 387
airware 12513.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские беларусь
55
239.7 %
6 819
6 819
airware 12398.2 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
370
239.7 %
30 102
30 102
airware 8135.68 %
Перегретая
женские теплые костюмы
2 587
239.8 %
56 674
56 674
airware 2190.72 %
Перегретая
карнавальные костюмы женские
374
239.8 %
16 953
16 953
airware 4532.89 %
Перегретая
зимние костюмы женские вязаные
114
240 %
7 309
7 309
airware 6411.4 %
Перегретая
вязаные костюмы с юбкой женские
402
240.5 %
4 888
4 888
airware 1215.92 %
Перегретая
широкие костюмы женские
80
240.5 %
77 186
77 186
airware 96482.5 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние больших размеров
61
240.6 %
13 666
13 666
airware 22403.3 %
Перегретая
женские флисовый костюм
82
240.7 %
7 506
7 506
airware 9153.66 %
Перегретая
медицинские костюмы трикотажные женские больших размеров
42
240.9 %
1 096
1 096
airware 2609.52 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
151
241.1 %
17 363
17 363
airware 11498.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские для покрытых
67
241.4 %
377
377
airware 562.69 %
Перегретая
утепленные женские костюмы спортивные
92
241.7 %
21 848
21 848
airware 23747.8 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе с капюшоном
390
242.1 %
4 640
4 640
airware 1189.74 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
52
242.6 %
28 448
28 448
airware 54707.7 %
Перегретая
коричневые костюмы женские спортивные
79
242.7 %
7 289
7 289
airware 9226.58 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
56
243.1 %
9 134
9 134
airware 16310.7 %
Перегретая
вечерние женские костюмы
319
243.3 %
91 115
91 115
airware 28562.7 %
Перегретая
домашний костюмы женские
58
243.3 %
102 268
102 268
airware 176324 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские больших размеров
58
243.3 %
19 010
19 010
airware 32775.9 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
366
243.7 %
56 401
56 401
airware 15410.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
64
243.9 %
38 393
38 393
airware 59989.1 %
Перегретая
зимние костюмы женские мусульманские
64
243.9 %
2 239
2 239
airware 3498.44 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
260
244 %
17 368
17 368
airware 6680 %
Перегретая
костюмы для праздника женские
101
244.2 %
71 901
71 901
airware 71189.1 %
Перегретая
велюровые костюмы женские оверсайз
101
244.2 %
3 959
3 959
airware 3919.8 %
Перегретая
женские вечерние костюмы брючные
35
244.4 %
35 561
35 561
airware 101603 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
154
244.9 %
11 987
11 987
airware 7783.77 %
Перегретая
женские спортивные зимние костюмы
115
244.9 %
59 254
59 254
airware 51525.2 %
Перегретая
костюм с юбка брюки женские больших размеров
41
245.2 %
443
443
airware 1080.49 %
Перегретая
спортивный костюм женские с начесом
82
245.2 %
10 995
10 995
airware 13408.5 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние
334
245.3 %
61 275
61 275
airware 18345.8 %
Перегретая
осенние костюмы женские трикотажные
43
245.5 %
62 785
62 785
airware 146012 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
86
245.5 %
24 829
24 829
airware 28870.9 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
305
245.5 %
59 962
59 962
airware 19659.7 %
Перегретая
костюмы зимние женские
1 692
245.6 %
166 719
166 719
airware 9853.37 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
45
245.7 %
38 632
38 632
airware 85848.9 %
Перегретая
костюмы с юбкой праздничные женские
45
245.7 %
25 666
25 666
airware 57035.6 %
Перегретая
костюм женские с юбкой
362
245.7 %
45 157
45 157
airware 12474.3 %
Перегретая
трикотажные домашние костюмы женские
47
245.8 %
31 644
31 644
airware 67327.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon