Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы для дома женские
851
613.6 %
102 999
102 999
airware 12103.3 %
Перегретая
костюмы для восточных танцев женские
210
963 %
465
465
airware 221.43 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские с юбкой
61
315.2 %
576
576
airware 944.26 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские брюками
104
110 %
722
722
airware 694.23 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские
319
359 %
2 004
2 004
airware 628.21 %
Перегретая
костюмы деловые женские с брюками
87
63 %
31 405
31 405
airware 36097.7 %
Перегретая
костюмы деловые женские
284
151.4 %
56 551
56 551
airware 19912.3 %
Перегретая
костюмы двойки женские
189
220 %
74 949
74 949
airware 39655.6 %
Перегретая
костюмы двойка женские с юбкой
233
697.2 %
23 620
23 620
airware 10137.3 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
118
246.7 %
70 667
70 667
airware 59887.3 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
31.9 %
37 687
37 687
airware 63876.3 %
Перегретая
костюмы двойка женские
544
237.8 %
75 527
75 527
airware 13883.6 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
237
187.8 %
4 483
4 483
airware 1891.56 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
60
159.1 %
6 885
6 885
airware 11475 %
Перегретая
костюмы вязаные женские с юбкой больших размеров
141
173.7 %
809
809
airware 573.76 %
Перегретая
костюмы вязаные женские с юбкой
821
215.9 %
4 905
4 905
airware 597.44 %
Перегретая
костюмы вязаные женские с брюками
551
220.6 %
4 798
4 798
airware 870.78 %
Перегретая
костюмы вязаные женские больших размеров
45
159.8 %
2 316
2 316
airware 5146.67 %
Перегретая
костюмы вязаные женские
1 353
324.4 %
9 683
9 683
airware 715.67 %
Перегретая
костюмы вечерние праздничные женские
48
204.8 %
63 278
63 278
airware 131829 %
Перегретая
костюмы вечерние женские праздничные
61
458.3 %
62 957
62 957
airware 103208 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
90
168.4 %
24 846
24 846
airware 27606.7 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
425
657.1 %
58 973
58 973
airware 13876 %
Перегретая
костюмы вечерние женские больших размеров
45
264.3 %
14 653
14 653
airware 32562.2 %
Перегретая
костюмы вечерние женские
660
1484.8 %
91 143
91 143
airware 13809.5 %
Перегретая
костюмы вечерние больших размеров женские
42
225 %
14 624
14 624
airware 34819.1 %
Перегретая
костюмы весенние женские
40
5.1 %
167 327
167 327
airware 418317 %
Перегретая
костюмы велюровые женские спортивные
164
795.5 %
5 175
5 175
airware 3155.49 %
Перегретая
костюмы велюровые женские больших размеров
146
861.1 %
3 251
3 251
airware 2226.71 %
Перегретая
костюмы велюровые женские
626
695.4 %
7 784
7 784
airware 1243.45 %
Перегретая
костюмы велюр женские
60
280.8 %
7 835
7 835
airware 13058.3 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские со штанами
213
293.5 %
1 337
1 337
airware 627.7 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские больших размеров
360
179.5 %
1 129
1 129
airware 313.61 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские
225
526.9 %
2 238
2 238
airware 994.67 %
Перегретая
костюмы в стиле бохо женские
59
471.4 %
1 388
1 388
airware 2352.54 %
Перегретая
костюмы в стиле 90-х женские
191
1414.3 %
5 587
5 587
airware 2925.13 %
Перегретая
костюмы в спортзал женские
84
450 %
14 238
14 238
airware 16950 %
Перегретая
костюмы в рубчик женские теплые
39
168.2 %
3 642
3 642
airware 9338.46 %
Перегретая
костюмы в рубчик женские
125
911.5 %
11 946
11 946
airware 9556.8 %
Перегретая
костюмы в полоску женские
58
5850 %
6 018
6 018
airware 10375.9 %
Перегретая
костюмы в офис женские современные
108
277.3 %
5 499
5 499
airware 5091.67 %
Перегретая
костюмы в клетку женские
67
465.4 %
2 679
2 679
airware 3998.51 %
Перегретая
костюмы в зал женские
73
379.4 %
9 327
9 327
airware 12776.7 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
63
622.7 %
38 389
38 389
airware 60934.9 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
202.6 %
30 480
30 480
airware 35034.5 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
88
207.1 %
25 053
25 053
airware 28469.3 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
737
315.1 %
37 756
37 756
airware 5122.93 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
41
1316.7 %
101 577
101 577
airware 247749 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
37
461.1 %
30 466
30 466
airware 82340.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
209
304.2 %
7 952
7 952
airware 3804.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon