Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белорусские костюмы брючные женские
82
184.3 %
5 706
5 706
airware 6958.54 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы брючные
82
93.9 %
717
717
airware 874.39 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
82
381.6 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
82
505.6 %
18 562
18 562
airware 22636.6 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками
82
340.5 %
4 554
4 554
airware 5553.66 %
Перегретая
костюмы для поваров женские
82
596.7 %
2 140
2 140
airware 2609.76 %
Перегретая
корейские женские спортивные костюмы
81
1062.5 %
1 642
1 642
airware 2027.16 %
Перегретая
спортивные костюмы брендовые женские
81
418.2 %
826
826
airware 1019.75 %
Перегретая
турецкие костюмы женские со стразами
81
361.5 %
1 158
1 158
airware 1429.63 %
Перегретая
спортивные костюмы женские в зал
81
303.1 %
8 573
8 573
airware 10584 %
Перегретая
осенние костюмы женские офисные
81
203.1 %
46 889
46 889
airware 57887.6 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние с юбкой
81
202.8 %
9 388
9 388
airware 11590.1 %
Перегретая
фитнес костюмы женские для тренировок
81
8150 %
9 455
9 455
airware 11672.8 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
81
205.8 %
11 840
11 840
airware 14617.3 %
Перегретая
стильные медицинские костюмы женские
81
2750 %
4 413
4 413
airware 5448.15 %
Перегретая
костюмы с капюшоном женские
81
526.5 %
51 400
51 400
airware 63456.8 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
домашние костюмы с бриджами женские
81
1670 %
3 845
3 845
airware 4746.91 %
Перегретая
костюмы новогодние женские
81
167.4 %
23 726
23 726
airware 29291.4 %
Перегретая
красивые женские костюмы на осень
81
725 %
17 503
17 503
airware 21608.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские тройка
81
320 %
7 328
7 328
airware 9046.91 %
Перегретая
турецкие спортивные женские костюмы
81
500 %
5 009
5 009
airware 6183.95 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
81
2650 %
25 001
25 001
airware 30865.4 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
81
19.1 %
5 256
5 256
airware 6488.89 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
костюмы на маленький рост женские
80
450 %
74 475
74 475
airware 93093.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на зиму
80
181.1 %
59 138
59 138
airware 73922.5 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой длинной большие размеры
80
153.9 %
273
273
airware 341.25 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные турция
80
155.3 %
626
626
airware 782.5 %
Перегретая
костюмы большие размеры женские
80
950 %
83 045
83 045
airware 103806 %
Перегретая
теплые женские костюмы вязаные
80
210 %
6 945
6 945
airware 8681.25 %
Перегретая
костюмы хирургические женские
80
383.3 %
4 108
4 108
airware 5135 %
Перегретая
вечерние костюмы женские с юбкой
80
250 %
15 615
15 615
airware 19518.8 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
80
292.4 %
21 729
21 729
airware 27161.2 %
Перегретая
аниме костюмы женские
80
216.7 %
3 654
3 654
airware 4567.5 %
Перегретая
широкие костюмы женские
80
240.5 %
77 186
77 186
airware 96482.5 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
80
31.6 %
66 993
66 993
airware 83741.2 %
Перегретая
костюмы женские шерстяные
80
300 %
6 681
6 681
airware 8351.25 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
80
292.4 %
1 966
1 966
airware 2457.5 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками больших размеров
80
750 %
5 963
5 963
airware 7453.75 %
Перегретая
нарядные спортивные костюмы женские
80
1383.3 %
10 141
10 141
airware 12676.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские юбка кофта
80
156.7 %
3 256
3 256
airware 4070 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой больших размеров
79
77.4 %
4 152
4 152
airware 5255.7 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
79
1925 %
20 351
20 351
airware 25760.8 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные с юбкой
79
238.1 %
16 215
16 215
airware 20525.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
79
159.7 %
6 026
6 026
airware 7627.85 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками осень
79
162.9 %
4 609
4 609
airware 5834.18 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой для покрытых
79
156.8 %
754
754
airware 954.43 %
Перегретая
женские шерстяные костюмы с юбкой
79
158.2 %
2 120
2 120
airware 2683.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon