Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья турция женские осень
86
156.2 %
10 736
10 736
airware 12483.7 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
86
282.4 %
5 119
5 119
airware 5952.32 %
Перегретая
белая платья женская
86
100.9 %
62 897
62 897
airware 73136 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное вечерние
86
250 %
1 756
1 756
airware 2041.86 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий черный
86
1483.3 %
7 320
7 320
airware 8511.63 %
Перегретая
платья женские турецкие нарядные
86
233 %
5 154
5 154
airware 5993.02 %
Перегретая
женские платья на праздник
86
336.7 %
133 183
133 183
airware 154864 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
85
616.7 %
105 934
105 934
airware 124628 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий кожаный
85
2883.3 %
25 375
25 375
airware 29852.9 %
Перегретая
платья корея женские большие размеры
85
2175 %
359
359
airware 422.35 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
85
160.4 %
33 074
33 074
airware 38910.6 %
Перегретая
платья из замши женские
85
273.7 %
1 552
1 552
airware 1825.88 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
85
4200 %
21 806
21 806
airware 25654.1 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
85
234.8 %
8 211
8 211
airware 9660 %
Перегретая
пояс для платья тонкий белый женский
85
113.5 %
4 135
4 135
airware 4864.71 %
Перегретая
асимметричные платья женские
85
616.7 %
7 476
7 476
airware 8795.29 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
85
581.2 %
6 643
6 643
airware 7815.29 %
Перегретая
длинные летние платья женские
85
1650 %
139 147
139 147
airware 163702 %
Перегретая
платья женские осень турция
85
166.4 %
10 733
10 733
airware 12627.1 %
Перегретая
платья концертные женские
85
247.7 %
466
466
airware 548.24 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
85
581.2 %
44 512
44 512
airware 52367.1 %
Перегретая
синий ремень женский для платья
85
4300 %
4 557
4 557
airware 5361.18 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
84
225 %
7 508
7 508
airware 8938.1 %
Перегретая
платья женский зимний
84
202.7 %
263 390
263 390
airware 313560 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
84
225 %
73 134
73 134
airware 87064.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
84
297.1 %
52 798
52 798
airware 62854.8 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий синий
84
416.7 %
2 291
2 291
airware 2727.38 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские больших размеров
84
175.4 %
5 583
5 583
airware 6646.43 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
84
156.3 %
79 447
79 447
airware 94579.8 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
84
221.4 %
16 867
16 867
airware 20079.8 %
Перегретая
платья с горлом женские
84
350 %
3 338
3 338
airware 3973.81 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
84
94.8 %
68 852
68 852
airware 81966.7 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
84
250 %
118 247
118 247
airware 140770 %
Перегретая
платья женские спортивного стиля
84
339.7 %
6 849
6 849
airware 8153.57 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
84
1730 %
35 412
35 412
airware 42157.1 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров
84
890 %
7 674
7 674
airware 9135.71 %
Перегретая
женские платья белорусского производства
84
168.3 %
2 226
2 226
airware 2650 %
Перегретая
ремень с цепочкой женский для платья
84
470 %
3 747
3 747
airware 4460.71 %
Перегретая
женские платья домашние
84
1150 %
68 270
68 270
airware 81273.8 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
83
410.9 %
96 244
96 244
airware 115957 %
Перегретая
платья весенние женские
83
16.4 %
307 421
307 421
airware 370387 %
Перегретая
белая платья женская праздничный
83
257.5 %
27 909
27 909
airware 33625.3 %
Перегретая
оранжевые платья женские
83
198.2 %
7 509
7 509
airware 9046.99 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья женские
83
200.9 %
4 645
4 645
airware 5596.39 %
Перегретая
платья женские в обтяжку
83
238.6 %
3 798
3 798
airware 4575.9 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
83
538.2 %
61 611
61 611
airware 74230.1 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
83
177.7 %
73 463
73 463
airware 88509.6 %
Перегретая
женские платья большой размер
83
8250 %
117 002
117 002
airware 140966 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
83
1710 %
13 386
13 386
airware 16127.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon