Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
фиолетовые платья женские праздничные
43
910 %
4 921
4 921
airware 11444.2 %
Перегретая
белорусские платья женские
137
392.5 %
15 644
15 644
airware 11419 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 089
419.2 %
123 990
123 990
airware 11385.7 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
356
565.9 %
40 503
40 503
airware 11377.2 %
Перегретая
женские теплые платья
532
206 %
60 400
60 400
airware 11353.4 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
785
683.1 %
88 953
88 953
airware 11331.6 %
Перегретая
розовые платья женские
265
526.1 %
30 014
30 014
airware 11326 %
Перегретая
шифоновые платья женские летние
122
153.3 %
13 816
13 816
airware 11324.6 %
Перегретая
платья блестящие женские
106
865.4 %
12 000
12 000
airware 11320.8 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские
1 312
186.4 %
148 506
148 506
airware 11319.1 %
Перегретая
вязаные платья женские летние
92
13.3 %
10 411
10 411
airware 11316.3 %
Перегретая
платья майки женское
45
62.5 %
5 092
5 092
airware 11315.6 %
Перегретая
платья женские для свадьбы
138
272.6 %
15 576
15 576
airware 11287 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые больших размеров
43
154.9 %
4 840
4 840
airware 11255.8 %
Перегретая
ремень женский серебристый для платья
87
1137.5 %
9 786
9 786
airware 11248.3 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров
675
409.2 %
75 236
75 236
airware 11146.1 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
63
250 %
7 016
7 016
airware 11136.5 %
Перегретая
ремень серебристый женский для платья
88
450 %
9 786
9 786
airware 11120.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные трапеция
58
184.9 %
6 444
6 444
airware 11110.3 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
102
311.5 %
11 302
11 302
airware 11080.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 940
307 %
214 574
214 574
airware 11060.5 %
Перегретая
короткие пышные платья женские
43
336.7 %
4 730
4 730
airware 11000 %
Перегретая
платья женские беларусь большие размеры
93
270.7 %
10 227
10 227
airware 10996.8 %
Перегретая
турецкая женская платья
122
379.7 %
13 388
13 388
airware 10973.8 %
Перегретая
платья теплое женское
551
266.9 %
60 400
60 400
airware 10961.9 %
Перегретая
ремни женские для платья больших размеров
52
297.6 %
5 700
5 700
airware 10961.5 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
107
63.8 %
11 712
11 712
airware 10945.8 %
Перегретая
поясок для платья женский тонкий черный
70
183.3 %
7 648
7 648
airware 10925.7 %
Перегретая
платья турция женские летние
109
5.3 %
11 898
11 898
airware 10915.6 %
Перегретая
новогодние женские платья
461
188 %
50 153
50 153
airware 10879.2 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
385
167.7 %
41 823
41 823
airware 10863.1 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
200
174.2 %
21 687
21 687
airware 10843.5 %
Перегретая
пояс женский цепочка для платья
37
155.6 %
4 011
4 011
airware 10840.5 %
Перегретая
ремешок женский для платья тонкий черный
74
150 %
8 006
8 006
airware 10818.9 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 641
187.9 %
177 500
177 500
airware 10816.6 %
Перегретая
платья 64 размера женские праздничное
72
206.5 %
7 774
7 774
airware 10797.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
148
207.4 %
15 956
15 956
airware 10781.1 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
платья рубашки женские
206
195.2 %
22 169
22 169
airware 10761.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
160
189.1 %
17 205
17 205
airware 10753.1 %
Перегретая
узкий ремень женский для платья
194
931.8 %
20 801
20 801
airware 10722.2 %
Перегретая
ремень женский черный для платья узкий
50
1716.7 %
5 345
5 345
airware 10690 %
Перегретая
платья в клуб женские
97
353.1 %
10 356
10 356
airware 10676.3 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
639
244.8 %
68 161
68 161
airware 10666.8 %
Перегретая
ремень тонкий женский для платья черный
78
1025 %
8 231
8 231
airware 10552.6 %
Перегретая
платья женские бальные
37
267.6 %
3 879
3 879
airware 10483.8 %
Перегретая
пояс черный женский для платья широкий
70
77.3 %
7 312
7 312
airware 10445.7 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
202
264.9 %
21 073
21 073
airware 10432.2 %
Перегретая
женские нарядные платья беларусь
96
1250 %
10 010
10 010
airware 10427.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon