Спрос на женские платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное беларусь
981
867.5 %
5 090
5 090
airware 518.86 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
157
876.3 %
78 221
78 221
airware 49822.3 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
50
883.3 %
96 834
96 834
airware 193668 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
84
890 %
47 608
47 608
airware 56676.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное лапша
252
890 %
8 799
8 799
airware 3491.67 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
119
900 %
16 169
16 169
airware 13587.4 %
Перегретая
оливковое платье женское осень
51
900 %
1 775
1 775
airware 3480.39 %
Перегретая
женская платье осень 2025
60
907.1 %
132 881
132 881
airware 221468 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
70
925 %
41 552
41 552
airware 59360 %
Перегретая
платье женское осень для пожилых
141
931.2 %
209
209
airware 148.23 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
160
938.9 %
47 400
47 400
airware 29625 %
Перегретая
платье женское модное 2025 осень
36
950 %
51 297
51 297
airware 142492 %
Перегретая
платье женское осень с замком
36
950 %
405
405
airware 1125 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
36
950 %
47 418
47 418
airware 131717 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень
30 410
960.8 %
78 677
78 677
airware 258.72 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
83
972.2 %
190 584
190 584
airware 229619 %
Перегретая
платье женское весна-осень
796
975.6 %
312 338
312 338
airware 39238.4 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
159
985.3 %
13 513
13 513
airware 8498.74 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
47
990 %
47 400
47 400
airware 100851 %
Перегретая
платье рубчик женское осень
76
1000 %
6 092
6 092
airware 8015.79 %
Перегретая
женский платья осень
254
1026.9 %
328 129
328 129
airware 129185 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
80
1050 %
129 353
129 353
airware 161691 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
91
1061.1 %
145 145
145 145
airware 159500 %
Перегретая
sela платье женское осень
71
1064.3 %
291
291
airware 409.86 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
498
1066.3 %
15 087
15 087
airware 3029.52 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
781
1077.6 %
38 023
38 023
airware 4868.5 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
463
1078.9 %
9 086
9 086
airware 1962.42 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное мусульманское
73
1092.9 %
1 146
1 146
airware 1569.86 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
199
1097.4 %
4 625
4 625
airware 2324.12 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая
платье женское осень под кроссовки
53
1110 %
5 090
5 090
airware 9603.77 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 715
1121.9 %
115 171
115 171
airware 6715.51 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 965
1123.8 %
66 405
66 405
airware 3379.39 %
Перегретая
платье женское деловое осень
43
1125 %
140 410
140 410
airware 326535 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
65
1133.3 %
99 063
99 063
airware 152405 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
132
1150 %
78 148
78 148
airware 59203 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень оверсайз
426
1171.1 %
10 226
10 226
airware 2400.47 %
Перегретая
платье женское турция осень
304
1175.9 %
10 637
10 637
airware 3499.01 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень трикотажное
250
1186.4 %
39 588
39 588
airware 15835.2 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
201
1232.4 %
87 208
87 208
airware 43387.1 %
Перегретая
платье с декольте женское осень
71
1233.3 %
5 042
5 042
airware 7101.41 %
Перегретая
платье женское с запахом осень
96
1250 %
9 061
9 061
airware 9438.54 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень без рукавов
48
1250 %
8 636
8 636
airware 17991.7 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
205
1255.9 %
8 717
8 717
airware 4252.19 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
748
1256.5 %
47 380
47 380
airware 6334.22 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 468
1263.2 %
10 586
10 586
airware 721.12 %
Перегретая
платье женское осень бохо
438
1266.7 %
11 745
11 745
airware 2681.51 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon