Спрос на женские платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье прямого кроя женское осень
43
180.3 %
43 057
43 057
airware 100133 %
Перегретая
платье из пинтерест женское осень
43
163.2 %
11 256
11 256
airware 26176.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень серое
43
302.9 %
2 939
2 939
airware 6834.88 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
love republic платье женское осень
43
357.1 %
615
615
airware 1430.23 %
Перегретая
платье женское деловое осень
43
1125 %
140 410
140 410
airware 326535 %
Перегретая
платье женское осень с кожаными вставками
43
176.5 %
228
228
airware 530.23 %
Перегретая
платье женское осень скимс
42
240.9 %
770
770
airware 1833.33 %
Перегретая
платье женское осень пушистое
42
200 %
115
115
airware 273.81 %
Перегретая
платье женское осень на рост 160
42
163.5 %
595
595
airware 1416.67 %
Перегретая
платье рубашка джинсовое женское осень
42
177.3 %
416
416
airware 990.48 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
42
185.5 %
49 903
49 903
airware 118817 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
42
85.5 %
11 264
11 264
airware 26819.1 %
Перегретая
платье трикотажное макси женское осень
42
205.6 %
8 142
8 142
airware 19385.7 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
42
260 %
23 857
23 857
airware 56802.4 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
42
163.5 %
85 065
85 065
airware 202536 %
Перегретая
платье поло осень женское
42
232.6 %
2 759
2 759
airware 6569.05 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
42
416.7 %
128 782
128 782
airware 306624 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
42
100 %
48 354
48 354
airware 115129 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
42
4250 %
18 234
18 234
airware 43414.3 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая
платье женское осень 66 размер
42
283.3 %
1 510
1 510
airware 3595.24 %
Перегретая
платье трапеция женское осень короткое
42
155 %
5 744
5 744
airware 13676.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
платье лапша женское свободное осень
42
177.3 %
2 119
2 119
airware 5045.24 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
41
170.6 %
188 213
188 213
airware 459056 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное больших размеров
41
228.3 %
436
436
airware 1063.41 %
Перегретая
платье женское осень повседневное черное
41
196.4 %
61 163
61 163
airware 149178 %
Перегретая
платье женское осень коктейльное
41
167.1 %
84 663
84 663
airware 206495 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье женское осень утепленное
41
505.6 %
1 777
1 777
airware 4334.15 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
41
365.4 %
12 606
12 606
airware 30746.3 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
41
360 %
16 857
16 857
airware 41114.6 %
Перегретая
черное платье осень женское
41
160.8 %
105 183
105 183
airware 256544 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье женское осень шифон
41
1316.7 %
11 267
11 267
airware 27480.5 %
Перегретая
платье женское вельветовое осень
41
365.4 %
1 865
1 865
airware 4548.78 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным
40
33.3 %
99 063
99 063
airware 247658 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
40
521.4 %
20 981
20 981
airware 52452.5 %
Перегретая
платье женское осень длинное трикотажное
40
171.2 %
55 580
55 580
airware 138950 %
Перегретая
платье женское осень с драпировкой
40
2050 %
3 263
3 263
airware 8157.5 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
40
383.3 %
72 248
72 248
airware 180620 %
Перегретая
платье джинсовое женское миди осень
40
316.7 %
739
739
airware 1847.5 %
Перегретая
коричневое платье женское осень миди
40
158.1 %
11 324
11 324
airware 28310 %
Перегретая
платье рыжее женское осень
40
164.3 %
179
179
airware 447.5 %
Перегретая
женское нарядное платье осень
40
198.1 %
184 725
184 725
airware 461812 %
Перегретая
платье коричневое женское осень лапша
40
164.3 %
2 403
2 403
airware 6007.5 %
Перегретая
платье женское осень легкое
40
316.7 %
61 451
61 451
airware 153628 %
Перегретая
длинное платье женское осень лапша
40
164.3 %
8 657
8 657
airware 21642.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon