Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее черное длинное модное
165
737.5 %
11 421
11 421
airware 6921.82 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
168
292.9 %
11 401
11 401
airware 6786.31 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция
370
268.9 %
11 381
11 381
airware 3075.95 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее
254
256.5 %
11 349
11 349
airware 4468.11 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее праздничное
246
999999 %
11 334
11 334
airware 4607.32 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое вечернее
212
1580.8 %
11 332
11 332
airware 5345.28 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
62
64.8 %
11 328
11 328
airware 18271 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
67
1625 %
11 323
11 323
airware 16900 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее праздничное
168
416.7 %
11 313
11 313
airware 6733.93 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
48
910 %
11 303
11 303
airware 23547.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
116
3816.7 %
11 300
11 300
airware 9741.38 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
58
391.2 %
11 298
11 298
airware 19479.3 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
146
258.6 %
11 284
11 284
airware 7728.77 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
43
910 %
11 279
11 279
airware 26230.2 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
86
831.8 %
11 271
11 271
airware 13105.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на новый год
178
169.5 %
11 241
11 241
airware 6315.17 %
Перегретая
платье женское вечернее шифоновое
254
317.4 %
11 219
11 219
airware 4416.93 %
Перегретая
шифоновое платье женское вечернее
255
288.3 %
11 219
11 219
airware 4399.61 %
Перегретая
платье вечернее трапеция женское
46
185.3 %
11 213
11 213
airware 24376.1 %
Перегретая
трапеция платье женское вечернее
131
198.9 %
11 212
11 212
airware 8558.78 %
Перегретая
платье вечернее розовое праздничное женское
75
366.7 %
11 185
11 185
airware 14913.3 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
61
253.3 %
11 180
11 180
airware 18327.9 %
Перегретая
платье шифоновое женское вечернее
139
513.3 %
11 162
11 162
airware 8030.22 %
Перегретая
платье женское вечернее как из пинтерест
84
544.1 %
11 150
11 150
airware 13273.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на свадьбу
68
407.9 %
11 095
11 095
airware 16316.2 %
Перегретая
вечернее платье женское шифоновое
62
638.9 %
11 088
11 088
airware 17883.9 %
Перегретая
платье женское шифоновое вечернее
64
328.3 %
11 087
11 087
airware 17323.4 %
Перегретая
вечернее платье шифоновое женское
58
999999 %
11 078
11 078
airware 19100 %
Перегретая
женское платье блестящее вечернее
56
379.4 %
11 077
11 077
airware 19780.4 %
Перегретая
платье блестящие женское вечернее
48
316.7 %
11 058
11 058
airware 23037.5 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее
3 492
268.9 %
11 056
11 056
airware 316.61 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее
4 216
274.6 %
11 056
11 056
airware 262.24 %
Перегретая
платье вечернее женское блестящее
524
304.4 %
11 054
11 054
airware 2109.54 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее
1 112
274.2 %
11 054
11 054
airware 994.06 %
Перегретая
вечернее шифоновое платье женское
93
454.3 %
11 053
11 053
airware 11885 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее
1 482
275.2 %
11 053
11 053
airware 745.82 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее
602
370.2 %
11 045
11 045
airware 1834.72 %
Перегретая
платье вечернее блестящее женское
340
481.2 %
11 041
11 041
airware 3247.35 %
Перегретая
блестящие платье женское вечернее
290
218.6 %
11 033
11 033
airware 3804.48 %
Перегретая
вечернее блестящее платье женское
85
4300 %
11 024
11 024
airware 12969.4 %
Перегретая
вечернее платье блестящее женское
248
425.8 %
11 010
11 010
airware 4439.52 %
Перегретая
женское вечернее платье блестящее
38
208.3 %
10 975
10 975
airware 28881.6 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 58
101
1072.2 %
10 969
10 969
airware 10860.4 %
Перегретая
блестящее вечернее платье женское
166
4200 %
10 963
10 963
airware 6604.22 %
Перегретая
платье блестящее вечернее женское
156
233.5 %
10 963
10 963
airware 7027.56 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое прямое
49
338.2 %
10 926
10 926
airware 22298 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское прямое
43
209.3 %
10 917
10 917
airware 25388.4 %
Перегретая
платье средней длины женское вечернее
131
187.9 %
10 816
10 816
airware 8256.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon