Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кожаные платья женские модные
656
260.9 %
4 441
4 441
airware 676.98 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
95
261.1 %
18 366
18 366
airware 19332.6 %
Перегретая
платья вельветовые женские большой размер
95
261.1 %
1 200
1 200
airware 1263.16 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
38
261.1 %
7 456
7 456
airware 19621.1 %
Перегретая
платья женские befree
38
261.1 %
567
567
airware 1492.11 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на свадьбу
220
261.5 %
7 271
7 271
airware 3305 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
55
261.5 %
35 108
35 108
airware 63832.7 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние
489
261.7 %
5 045
5 045
airware 1031.7 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
106
262 %
20 685
20 685
airware 19514.2 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
121
262.3 %
15 648
15 648
airware 12932.2 %
Перегретая
платья пышное женское
68
262.5 %
20 076
20 076
airware 29523.5 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
51
262.5 %
4 977
4 977
airware 9758.82 %
Перегретая
базовые платья женские длинные
251
262.7 %
49 136
49 136
airware 19576.1 %
Перегретая
платья женские o'stin
49
263 %
269
269
airware 548.98 %
Перегретая
платья женские осение
79
263.5 %
313 493
313 493
airware 396827 %
Перегретая
платья женские турецкие нарядные
79
263.5 %
4 971
4 971
airware 6292.4 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские вечерние
77
263.9 %
23 163
23 163
airware 30081.8 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
платья бархат женские
43
265 %
3 522
3 522
airware 8190.7 %
Перегретая
ремень женский для платья черный широкий
237
265.5 %
7 655
7 655
airware 3229.96 %
Перегретая
твидовые платья женские
414
265.6 %
652
652
airware 157.49 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
41
265.8 %
41 312
41 312
airware 100761 %
Перегретая
платья бархатное женское
54
266 %
4 819
4 819
airware 8924.07 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
67
266.1 %
65 809
65 809
airware 98222.4 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
52
266.7 %
49 577
49 577
airware 95340.4 %
Перегретая
платья бархатные женские
297
266.8 %
4 774
4 774
airware 1607.41 %
Перегретая
платья зимнее женские
152
267.1 %
241 562
241 562
airware 158922 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
76
267.1 %
7 410
7 410
airware 9750 %
Перегретая
кожаная платья женская
63
267.2 %
31 309
31 309
airware 49696.8 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
50
267.4 %
66 348
66 348
airware 132696 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 496
267.4 %
17 857
17 857
airware 510.78 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
98
267.8 %
63 012
63 012
airware 64298 %
Перегретая
элегантные платья женские вечерние
181
268.1 %
93 816
93 816
airware 51832 %
Перегретая
ремень кожаный женский для платья
72
268.2 %
62 536
62 536
airware 86855.5 %
Перегретая
платья велюровые женские праздничные
94
268.6 %
1 107
1 107
airware 1177.66 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
268.8 %
1 690
1 690
airware 4828.57 %
Перегретая
ремень женский для платья коричневый замшевый
57
269.2 %
498
498
airware 873.68 %
Перегретая
бордовые платья женские вечерние
136
269.4 %
7 417
7 417
airware 5453.68 %
Перегретая
карнавальные платья женские
147
269.4 %
1 092
1 092
airware 742.86 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
485
269.5 %
15 569
15 569
airware 3210.1 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
213
269.6 %
40 335
40 335
airware 18936.6 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
143
270 %
10 199
10 199
airware 7132.17 %
Перегретая
желтые платья женские вечерние
44
270 %
4 506
4 506
airware 10240.9 %
Перегретая
платья короткие женские осенние
55
270 %
74 831
74 831
airware 136056 %
Перегретая
платья женские длинное
99
270 %
223 728
223 728
airware 225988 %
Перегретая
платья перьями женское
44
270 %
650
650
airware 1477.27 %
Перегретая
платья женские модные 2025
128
270.7 %
50 656
50 656
airware 39575 %
Перегретая
джинсовые платья длинные женские
95
270.9 %
1 459
1 459
airware 1535.79 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
307
270.9 %
66 273
66 273
airware 21587.3 %
Перегретая
платья вельветовое женские
42
271.1 %
2 191
2 191
airware 5216.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon