Спрос на женская зимние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки зимние женские liu jo
54
151.9 %
80
80
airware 148.15 %
Перегретая
new balance кроссовки женские зимние
54
164.9 %
3 301
3 301
airware 6112.96 %
Перегретая
patrol кроссовки женские зимние
54
178.6 %
61
61
airware 112.96 %
Перегретая
кроссовки женские зимние удлиненные
54
150 %
5 253
5 253
airware 9727.78 %
Перегретая
кроссовки зимние женские большие размеры
53
189.5 %
21 303
21 303
airware 40194.3 %
Перегретая
lacoste кроссовки женские зимние
53
162.8 %
155
155
airware 292.45 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом 39
53
290.9 %
9 725
9 725
airware 18349.1 %
Перегретая
кроссовки зимние женские саламандра
53
153.9 %
44
44
airware 83.02 %
Высокая
кроссовки женские зимние зелёные
53
160.4 %
12 238
12 238
airware 23090.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 35
53
160.4 %
151 863
151 863
airware 286534 %
Перегретая
кроссовки женские зимние tervolina
53
156 %
25
25
airware 47.17 %
Высокая
кроссовки женские зимние тренд 2025
53
162.8 %
10 689
10 689
airware 20167.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные baden
53
151.9 %
406
406
airware 766.04 %
Перегретая
кроссовки леопардовые женские зимние
53
197.2 %
1 209
1 209
airware 2281.13 %
Перегретая
зимние кроссовки женские 38 размер
53
201.4 %
278 298
278 298
airware 525091 %
Перегретая
женские зимнии кроссовки
53
162.8 %
262 171
262 171
airware 494662 %
Перегретая
кроссовки зимние женские 38 размер
53
165.2 %
278 298
278 298
airware 525091 %
Перегретая
зимние кроссовки женские утепленные
53
712.5 %
22 468
22 468
airware 42392.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние барашек
53
158.2 %
165
165
airware 311.32 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом кампусы
53
205.9 %
660
660
airware 1245.28 %
Перегретая
зимние треккинговые кроссовки женские
53
189.5 %
2 751
2 751
airware 5190.57 %
Перегретая
кроссовки женские зимние полнота 7
52
158.3 %
8 721
8 721
airware 16771.2 %
Перегретая
demix кроссовки зимние женские
52
163 %
66
66
airware 126.92 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа зимние женские
52
180 %
30 351
30 351
airware 58367.3 %
Перегретая
зимние легкие кроссовки женские
52
152 %
128 440
128 440
airware 247000 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер зимние
52
170.9 %
218 934
218 934
airware 421027 %
Перегретая
зимние кроссовки женские большие размеры
52
186.8 %
21 305
21 305
airware 40971.2 %
Перегретая
зимние кроссовки без меха женские
52
198.6 %
308 615
308 615
airware 593490 %
Перегретая
кроссовки зимние женские хаки
52
183.3 %
3 879
3 879
airware 7459.62 %
Перегретая
mascotte кроссовки женские зимние
52
160.6 %
87
87
airware 167.31 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
52
194.4 %
82 192
82 192
airware 158062 %
Перегретая
кроссовки salomon женские зимние
52
207.6 %
1 841
1 841
airware 3540.38 %
Перегретая
кроссовки женские зимние короткие белые
52
158.3 %
2 270
2 270
airware 4365.38 %
Перегретая
кроссовки зимние с мехом женские nike
52
190.5 %
494
494
airware 950 %
Перегретая
зимние кроссовки подростковые женские
52
165.6 %
49 527
49 527
airware 95244.2 %
Перегретая
kappa кроссовки зимние женские
52
163 %
53
53
airware 101.92 %
Перегретая
кроссовки зимние женские 37
51
262.5 %
263 754
263 754
airware 517165 %
Перегретая
renzoni кроссовки женские зимние
51
180.8 %
231
231
airware 452.94 %
Перегретая
зимние кроссовки женские фирменные
51
171.4 %
20 885
20 885
airware 40951 %
Перегретая
кроссовки женские зимние босоногие
51
158.5 %
627
627
airware 1229.41 %
Перегретая
кроссовки зимние женские salamander
51
156.2 %
44
44
airware 86.27 %
Высокая
женская обувь кроссовки зимние
51
200 %
229 855
229 855
airware 450696 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние adidas
51
150 %
524
524
airware 1027.45 %
Перегретая
кроссовки зимние adidas с мехом женские
51
156.2 %
523
523
airware 1025.49 %
Перегретая
зимние женские ботинки кроссовки
51
168.6 %
9 306
9 306
airware 18247.1 %
Перегретая
nb кроссовки женские зимние
51
168.6 %
3 301
3 301
airware 6472.55 %
Перегретая
женские зимние кроссовки 41 размер
51
214.5 %
262 894
262 894
airware 515478 %
Перегретая
кроссовки зимние женские geox
51
163.3 %
46
46
airware 90.2 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon