Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье на запах женское
79
263.5 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
100
550 %
11 797
11 797
airware 11797 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
86
265 %
11 783
11 783
airware 13701.2 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 740
409.5 %
11 777
11 777
airware 676.84 %
Перегретая
платье мини черное женское вечернее
40
450 %
11 769
11 769
airware 29422.5 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее праздничное
80
520.6 %
11 761
11 761
airware 14701.2 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
283
775.6 %
11 760
11 760
airware 4155.48 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
103
1421.4 %
11 738
11 738
airware 11396.1 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
206
177.2 %
11 725
11 725
airware 5691.75 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
81
252.5 %
11 684
11 684
airware 14424.7 %
Перегретая
платье вечернее вязаное женское
82
277.8 %
11 680
11 680
airware 14243.9 %
Перегретая
платье женское на запах вечернее
147
206.4 %
11 679
11 679
airware 7944.9 %
Перегретая
платье вязаное вечернее женское
112
207.7 %
11 667
11 667
airware 10417 %
Перегретая
вязаное вечернее платье женское
38
321.4 %
11 640
11 640
airware 30631.6 %
Перегретая
платье халат женское вечернее
408
466.3 %
11 616
11 616
airware 2847.06 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее розовое
56
283.3 %
11 591
11 591
airware 20698.2 %
Перегретая
платье вязаное женское вечернее
120
246.7 %
11 543
11 543
airware 9619.17 %
Перегретая
платье женское вечернее вязаное
126
267.2 %
11 504
11 504
airware 9130.16 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
462
438.2 %
11 486
11 486
airware 2486.15 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
1111.1 %
11 441
11 441
airware 5474.16 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное модное
165
737.5 %
11 421
11 421
airware 6921.82 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
168
292.9 %
11 401
11 401
airware 6786.31 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция
370
268.9 %
11 381
11 381
airware 3075.95 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее
254
256.5 %
11 349
11 349
airware 4468.11 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее праздничное
246
999999 %
11 334
11 334
airware 4607.32 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое вечернее
212
1580.8 %
11 332
11 332
airware 5345.28 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
62
64.8 %
11 328
11 328
airware 18271 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
67
1625 %
11 323
11 323
airware 16900 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее праздничное
168
416.7 %
11 313
11 313
airware 6733.93 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
48
910 %
11 303
11 303
airware 23547.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
116
3816.7 %
11 300
11 300
airware 9741.38 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
58
391.2 %
11 298
11 298
airware 19479.3 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
146
258.6 %
11 284
11 284
airware 7728.77 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
43
910 %
11 279
11 279
airware 26230.2 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
86
831.8 %
11 271
11 271
airware 13105.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на новый год
178
169.5 %
11 241
11 241
airware 6315.17 %
Перегретая
платье женское вечернее шифоновое
254
317.4 %
11 219
11 219
airware 4416.93 %
Перегретая
шифоновое платье женское вечернее
255
288.3 %
11 219
11 219
airware 4399.61 %
Перегретая
платье вечернее трапеция женское
46
185.3 %
11 213
11 213
airware 24376.1 %
Перегретая
трапеция платье женское вечернее
131
198.9 %
11 212
11 212
airware 8558.78 %
Перегретая
платье вечернее розовое праздничное женское
75
366.7 %
11 185
11 185
airware 14913.3 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
61
253.3 %
11 180
11 180
airware 18327.9 %
Перегретая
платье шифоновое женское вечернее
139
513.3 %
11 162
11 162
airware 8030.22 %
Перегретая
платье женское вечернее как из пинтерест
84
544.1 %
11 150
11 150
airware 13273.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на свадьбу
68
407.9 %
11 095
11 095
airware 16316.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon