Спрос на вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее длинное праздничное на свадьбу
231
39.5 %
43 179
43 179
airware 18692.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на новый год
53
210.6 %
43 170
43 170
airware 81452.8 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
172
292.3 %
43 164
43 164
airware 25095.3 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
298
302.5 %
43 164
43 164
airware 14484.6 %
Перегретая
теплое платье вечернее
127
210.8 %
43 164
43 164
airware 33987.4 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
201.6 %
43 164
43 164
airware 23331.9 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
159
294.6 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
225
297.3 %
43 164
43 164
airware 19184 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
90
223.1 %
43 164
43 164
airware 47960 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
188
198 %
43 164
43 164
airware 22959.6 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
159
350 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
теплое платье женское вечернее
119
227.6 %
43 164
43 164
airware 36272.3 %
Перегретая
платье женское вечернее тёплое
55
194.7 %
43 164
43 164
airware 78480 %
Перегретая
платье женское вечернее теплое
597
318.9 %
43 164
43 164
airware 7230.15 %
Перегретая
праздничное платье больших размеров вечернее
42
185.5 %
43 133
43 133
airware 102698 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное на свадьбу
78
82.2 %
43 131
43 131
airware 55296.2 %
Перегретая
платье макси вечернее женское
130
256.3 %
43 114
43 114
airware 33164.6 %
Перегретая
вечернее платье на новый год женское
139
196.3 %
43 101
43 101
airware 31007.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное на свадьбу
173
182.1 %
43 083
43 083
airware 24903.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу длинное
369
609.1 %
43 083
43 083
airware 11675.6 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее на свадьбу
204
877.3 %
43 083
43 083
airware 21119.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу длинное
185
687.9 %
43 083
43 083
airware 23288.1 %
Перегретая
платье вечернее новогоднее
1 106
190.5 %
43 015
43 015
airware 3889.24 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее
960
340 %
43 001
43 001
airware 4479.27 %
Перегретая
платье вечернее выше колена
54
465.4 %
42 992
42 992
airware 79614.8 %
Перегретая
вечернее платье новогоднее
287
252.1 %
42 932
42 932
airware 14958.9 %
Перегретая
платье женское в обтяжку вечернее
59
443.3 %
42 925
42 925
airware 72754.2 %
Перегретая
платье вечернее женское облегающее
318
428.6 %
42 925
42 925
airware 13498.4 %
Перегретая
платье женское облегающее вечернее
352
361.5 %
42 905
42 905
airware 12188.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на одно плечо
49
4850 %
42 904
42 904
airware 87559.2 %
Перегретая
платье женское на одно плечо вечернее
164
284.3 %
42 904
42 904
airware 26161 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее
435
975.5 %
42 904
42 904
airware 9862.99 %
Перегретая
платье вечернее женское на одно плечо
81
435.7 %
42 904
42 904
airware 52967.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на одно плечо
141
931.2 %
42 904
42 904
airware 30428.4 %
Перегретая
платье вечернее на одно плечо женское
111
1283.3 %
42 904
42 904
airware 38652.3 %
Перегретая
вечернее платье женское облегающее
268
298.1 %
42 896
42 896
airware 16006 %
Перегретая
вечернее облегающее платье женское
55
133.3 %
42 880
42 880
airware 77963.6 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее черное
49
594.4 %
42 872
42 872
airware 87493.9 %
Перегретая
платья на свадьбу подружке вечернее
75
291.9 %
42 848
42 848
airware 57130.7 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу подруги
962
595.6 %
42 848
42 848
airware 4454.05 %
Перегретая
женское платье облегающее вечернее
44
160 %
42 823
42 823
airware 97325 %
Перегретая
вечернее новогоднее платье
194
226.4 %
42 823
42 823
airware 22073.7 %
Перегретая
платье для девочки вечернее 152
88
1207.1 %
42 818
42 818
airware 48656.8 %
Перегретая
новогоднее вечернее платье
165
386.7 %
42 728
42 728
airware 25895.8 %
Перегретая
вечернее топ
56
459.1 %
42 680
42 680
airware 76214.3 %
Перегретая
платье облегающее женское вечернее
171
211.3 %
42 670
42 670
airware 24953.2 %
Перегретая
платье вечернее новый год
145
192.2 %
42 654
42 654
airware 29416.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год
653
202.6 %
42 619
42 619
airware 6526.65 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 52
116
326.2 %
42 589
42 589
airware 36714.7 %
Перегретая
платье женское вечернее в обтяжку
116
237.1 %
42 573
42 573
airware 36700.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon