Спрос на большие размеры

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя куртка женская большие размеры
91
387 %
37 674
37 674
airware 41400 %
Перегретая
осенняя куртка большие размеры
48
419.2 %
47 971
47 971
airware 99939.6 %
Перегретая
осенние сапоги женские большие размеры
77
198.1 %
5 078
5 078
airware 6594.8 %
Перегретая
осенние платья большие размеры
77
600 %
59 124
59 124
airware 76784.4 %
Перегретая
осенние куртки женские большие размеры
86
336.7 %
37 582
37 582
airware 43700 %
Перегретая
осенние куртки большие размеры женские
51
238.9 %
34 499
34 499
airware 67645.1 %
Перегретая
осенние куртки большие размеры
70
550 %
46 548
46 548
airware 66497.1 %
Перегретая
осенние ботинки женские большие размеры
526
213.9 %
5 532
5 532
airware 1051.71 %
Перегретая
осеннее пальто большие размеры
35
216.7 %
15 018
15 018
airware 42908.6 %
Перегретая
олимпийка 90-х большие размеры
48
650 %
362
362
airware 754.17 %
Перегретая
одноразовые пеленки большие размеры
431
2102.4 %
1 171
1 171
airware 271.69 %
Перегретая
одежда турция женская большие размеры 66- 70
43
4350 %
1 134
1 134
airware 2637.21 %
Перегретая
одежда турция женская большие размеры
357
2796.2 %
40 146
40 146
airware 11245.4 %
Перегретая
одежда надин большие размеры
128
934.6 %
722
722
airware 564.06 %
Перегретая
одежда на пляж женская большие размеры
70
200 %
186 653
186 653
airware 266647 %
Перегретая
одежда на море женская большие размеры
82
165.8 %
52 836
52 836
airware 64434.1 %
Перегретая
одежда ковалевич большие размеры
61
821.4 %
375
375
airware 614.75 %
Перегретая
одежда италия женская большие размеры
45
800 %
6 197
6 197
airware 13771.1 %
Перегретая
одежда из кореи женская большие размеры
651
470 %
40 448
40 448
airware 6213.21 %
Перегретая
одежда из китая женская большие размеры
227
1081.8 %
174 805
174 805
airware 77006.6 %
Перегретая
одежда из беларуси женская большие размеры
68
6750 %
38 303
38 303
airware 56327.9 %
Перегретая
одежда женская корея большие размеры
75
327.8 %
39 698
39 698
airware 52930.7 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
205
303.1 %
51 295
51 295
airware 25021.9 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры
4 196
2810.5 %
48 813
48 813
airware 1163.32 %
Перегретая
одежда женская из киргизии большие размеры
47
212.1 %
34 118
34 118
airware 72591.5 %
Перегретая
одежда женская большие размеры
69
433.3 %
1 474 668
1 474 668
airware 2137200 %
Перегретая
одежда женская белорусская большие размеры
71
294.8 %
34 977
34 977
airware 49263.4 %
Перегретая
одежда для учителя женская большие размеры
104
6.5 %
11 331
11 331
airware 10895.2 %
Перегретая
одежда для спортзала женская большие размеры
53
580 %
95 710
95 710
airware 180585 %
Перегретая
одежда для спорта женская фитнес большие размеры
277
6975 %
181 669
181 669
airware 65584.5 %
Перегретая
одежда для отдыха на море женская большие размеры
88
275.9 %
9 474
9 474
airware 10765.9 %
Перегретая
одежда для женщин беларусь большие размеры
90
280.8 %
38 303
38 303
airware 42558.9 %
Перегретая
одежда для дома женская комплект большие размеры
57
406.2 %
36 291
36 291
airware 63668.4 %
Перегретая
одежда для беременных большие размеры осень
68
1083.3 %
203 006
203 006
airware 298538 %
Перегретая
одежда для беременных большие размеры оверсайз
99
480.4 %
145 429
145 429
airware 146898 %
Перегретая
одежда для беременных большие размеры
405
1037.8 %
286 233
286 233
airware 70674.8 %
Перегретая
одежда для бабушек большие размеры
133
482 %
71 305
71 305
airware 53612.8 %
Перегретая
одежда большие размеры женская
134
385 %
1 474 668
1 474 668
airware 1100500 %
Перегретая
одежда белорусская женская большие размеры
161
1200 %
34 353
34 353
airware 21337.3 %
Перегретая
одежда helmidge большие размеры
59
306.5 %
1 444
1 444
airware 2447.46 %
Перегретая
одежда darkwin турция большие размеры
185
3650 %
729
729
airware 394.05 %
Перегретая
одежда 90х для вечеринки женская большие размеры
415
374.2 %
11 521
11 521
airware 2776.14 %
Перегретая
обувь мужская большие размеры
57
357.1 %
70 963
70 963
airware 124496 %
Перегретая
обувь женская осень большие размеры
63
275 %
74 451
74 451
airware 118176 %
Перегретая
обувь женская большие размеры 44
45
800 %
18 658
18 658
airware 41462.2 %
Перегретая
обувь женская большие размеры 42-43
102
458 %
20 549
20 549
airware 20146.1 %
Перегретая
обувь женская большие размеры
94
1225 %
79 244
79 244
airware 84302.1 %
Перегретая
обманка мужская джемпер большие размеры
122
73.2 %
127
127
airware 104.1 %
Перегретая
ночьнушка-женская большие размеры
89
518.4 %
13 937
13 937
airware 15659.5 %
Перегретая
ночные сорочки турция большие размеры
54
250 %
1 400
1 400
airware 2592.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon