Спрос на футболки черная

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
футболка скимс черная 152
66
176.9 %
179
179
airware 271.21 %
Перегретая
sela футболка черная женская
44
2150 %
118
118
airware 268.18 %
Перегретая
sela черная футболка для девочки
42
111.5 %
112
112
airware 266.67 %
Перегретая
твое футболка черная
89
143.5 %
236
236
airware 265.17 %
Перегретая
футболка охранника черная мужская
134
43.7 %
355
355
airware 264.93 %
Перегретая
черная и белая футболка скимс
99
41.7 %
260
260
airware 262.63 %
Перегретая
черная футболка befree
126
400 %
329
329
airware 261.11 %
Перегретая
футболка мужская nike черная
505
1024.5 %
1 305
1 305
airware 258.42 %
Перегретая
футболка черная sela
73
992.9 %
187
187
airware 256.16 %
Перегретая
футболка o'stin женская черная
61
712.5 %
155
155
airware 254.1 %
Перегретая
befree женское футболка черная
69
36.2 %
175
175
airware 253.62 %
Перегретая
befree футболка черная
131
1141.7 %
329
329
airware 251.15 %
Перегретая
футболка женская охрана черная
218
184.4 %
529
529
airware 242.66 %
Перегретая
футболка черная demix
51
2500 %
123
123
airware 241.18 %
Перегретая
черная футболка sela женская
49
4850 %
118
118
airware 240.82 %
Перегретая
футболка женская adidas черная
85
304.2 %
203
203
airware 238.82 %
Перегретая
скимс футболка белая и черная набор
39
36.7 %
93
93
airware 238.46 %
Перегретая
черная футболка adidas у2к
82
635.7 %
194
194
airware 236.59 %
Перегретая
пижама для девочки подростка со штанами и футболкой оверсайз черная
119
208.7 %
280
280
airware 235.29 %
Перегретая
футболка kappa женская черная
48
59.1 %
111
111
airware 231.25 %
Перегретая
футболка магнит женская черная
66
390 %
149
149
airware 225.76 %
Перегретая
футболка охранника женская черная
77
163.9 %
172
172
airware 223.38 %
Перегретая
love republic футболка женская черная
36
400 %
80
80
airware 222.22 %
Перегретая
футболка demix черная
56
244.7 %
123
123
airware 219.64 %
Перегретая
футболка скимс черная и белая
124
87.8 %
263
263
airware 212.1 %
Перегретая
рашгард мужской футболка черная
358
2336.7 %
756
756
airware 211.17 %
Перегретая
черная футболка sela
90
692.9 %
190
190
airware 211.11 %
Перегретая
o'stin футболка женская черная
74
385.3 %
156
156
airware 210.81 %
Перегретая
футболка женская befree черная
85
1366.7 %
178
178
airware 209.41 %
Перегретая
черная скимс футболка утягивающая
247
567.5 %
509
509
airware 206.07 %
Перегретая
футболка adidas черная женская
102
22.3 %
203
203
airware 199.02 %
Перегретая
скимс футболка черная утягивающая
256
1650 %
509
509
airware 198.83 %
Перегретая
скимс футболка мужская черная
61
627.8 %
121
121
airware 198.36 %
Перегретая
футболка черная befree женская
91
156.8 %
178
178
airware 195.6 %
Перегретая
футболка женская adidas оригинал черная
40
1383.3 %
78
78
airware 195 %
Перегретая
sela футболка женская черная
62
835.7 %
118
118
airware 190.32 %
Перегретая
футболка черная slim fit мужская
40
750 %
75
75
airware 187.5 %
Перегретая
футболка скимс белая и черная
141
60.2 %
263
263
airware 186.52 %
Перегретая
футболка вб для сотрудников черная
39
212.5 %
71
71
airware 182.05 %
Перегретая
черная футболка sela для девочки
60
950 %
109
109
airware 181.67 %
Перегретая
слим фит футболка мужская черная
42
431.8 %
76
76
airware 180.95 %
Перегретая
черная футболка скинни
50
4950 %
90
90
airware 180 %
Перегретая
футболка твое черная
143
383.3 %
250
250
airware 174.83 %
Перегретая
черная футболка slim fit мужская
47
537.5 %
82
82
airware 174.47 %
Перегретая
футболка скимс черная для девочки 140
37
790 %
64
64
airware 172.97 %
Перегретая
футболка adidas женская черная
118
260.5 %
203
203
airware 172.03 %
Перегретая
футболка adidas черная с полосками
122
93.5 %
209
209
airware 171.31 %
Перегретая
футболка guess женская черная
80
677.3 %
136
136
airware 170 %
Перегретая
черная футболка женская скимс
649
719.1 %
1 098
1 098
airware 169.18 %
Перегретая
черная футболка скини
54
184.8 %
91
91
airware 168.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon