Спрос на платья женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень в полоску
47
343.8 %
3 628
3 628
airware 7719.15 %
Перегретая
свободное платье женское осень длинное
47
167.5 %
62 850
62 850
airware 133723 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
47
10.3 %
41 154
41 154
airware 87561.7 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров осень
47
156.8 %
3 435
3 435
airware 7308.51 %
Перегретая
трикотажное платье женское макси осень
47
173.7 %
8 155
8 155
airware 17351.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом длинное осень
47
159.3 %
117 285
117 285
airware 249543 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
120.4 %
164 522
164 522
airware 357657 %
Перегретая
двойка женская с платьем осень
46
47.9 %
1 734
1 734
airware 3769.57 %
Перегретая
платье запахом женское осень
46
1583.3 %
8 626
8 626
airware 18752.2 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
платье женское осень короткое лапша
46
226.9 %
2 579
2 579
airware 5606.52 %
Перегретая
ботинки женские осень под платье
46
2350 %
16 746
16 746
airware 36404.4 %
Перегретая
платье женское осень с воланами
46
510 %
10 239
10 239
airware 22258.7 %
Перегретая
платье женское осень mango
46
189.4 %
951
951
airware 2067.39 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
46
226.9 %
5 217
5 217
airware 11341.3 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
46
185.3 %
11 524
11 524
airware 25052.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
46
716.7 %
17 616
17 616
airware 38295.6 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
500 %
96 508
96 508
airware 214462 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
45
210.7 %
5 956
5 956
airware 13235.6 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
45
214.7 %
73 493
73 493
airware 163318 %
Перегретая
платье женское осень футер
45
2200 %
937
937
airware 2082.22 %
Перегретая
платье женское осень белоруссия
45
245.7 %
12 063
12 063
airware 26806.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень беларусь
45
223.1 %
2 612
2 612
airware 5804.44 %
Перегретая
теплое платье рубашка женское на осень
45
159.8 %
700
700
airware 1555.56 %
Перегретая
платье женское осень спандекс
45
190.6 %
5 490
5 490
airware 12200 %
Перегретая
платье лапша женское осень с пуговицами
45
459.1 %
372
372
airware 826.67 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень коричневое
45
54.7 %
6 245
6 245
airware 13877.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
45
850 %
175 650
175 650
airware 390333 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
45
612.5 %
80 309
80 309
airware 178464 %
Перегретая
платье трикотажное трапеция женское осень
45
157.1 %
1 370
1 370
airware 3044.44 %
Перегретая
платье миди на осень женское
45
6.2 %
120 107
120 107
airware 266904 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
45
137.5 %
36 842
36 842
airware 81871.1 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
45
162.5 %
5 425
5 425
airware 12055.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров бохо
44
241.3 %
3 427
3 427
airware 7788.64 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
44
201.7 %
74 764
74 764
airware 169918 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
44
36.3 %
117 285
117 285
airware 266557 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
44
343.3 %
7 543
7 543
airware 17143.2 %
Перегретая
платье поло женское миди осень
44
390 %
1 361
1 361
airware 3093.18 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
44
294.4 %
85 065
85 065
airware 193330 %
Перегретая
платье лапша женское осень плотное
44
270 %
470
470
airware 1068.18 %
Перегретая
платье лен женское осень
44
259.5 %
9 724
9 724
airware 22100 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
платье вязаное женское осень коричневое
44
783.3 %
1 861
1 861
airware 4229.55 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
43
1025 %
55 752
55 752
airware 129656 %
Перегретая
платье женское осень лен
43
564.3 %
8 702
8 702
airware 20237.2 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
43
23.8 %
190 584
190 584
airware 443219 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
43
172.9 %
79 319
79 319
airware 184463 %
Перегретая
платье женское свободное осень длинное
43
166.2 %
62 850
62 850
airware 146163 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon