Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье бохо осень женское длинное
89
158.5 %
5 634
5 634
airware 6330.34 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее облегающее
93
163.4 %
5 608
5 608
airware 6030.11 %
Перегретая
платье свитер осеннее женское
58
2850 %
5 586
5 586
airware 9631.04 %
Перегретая
платье женское осень свитер
54
275 %
5 578
5 578
airware 10329.6 %
Перегретая
платье женское осень миди беларусь
52
156.1 %
5 556
5 556
airware 10684.6 %
Перегретая
платье спандекс женское осень
185
169.4 %
5 492
5 492
airware 2968.65 %
Перегретая
платье женское осень спандекс
45
190.6 %
5 490
5 490
airware 12200 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное коричневое
61
160.9 %
5 453
5 453
airware 8939.34 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 497
396.5 %
5 440
5 440
airware 363.39 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 146
2253.8 %
5 438
5 438
airware 474.52 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
45
162.5 %
5 425
5 425
airware 12055.6 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
558
153.9 %
5 424
5 424
airware 972.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
платье женское осень y2k
233
214.1 %
5 403
5 403
airware 2318.88 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
платье свитер женское осень
472
218 %
5 378
5 378
airware 1139.41 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
129
856.2 %
5 365
5 365
airware 4158.91 %
Перегретая
платье лапша женское осень вязаное
37
226.2 %
5 361
5 361
airware 14489.2 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
88
161.4 %
5 344
5 344
airware 6072.73 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
103
397.8 %
5 333
5 333
airware 5177.67 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
110
124.6 %
5 327
5 327
airware 4842.73 %
Перегретая
платье осеннее женское y2k
71
3500 %
5 308
5 308
airware 7476.06 %
Перегретая
платье рубашка женское осень миди
460
23050 %
5 305
5 305
airware 1153.26 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень зима
111
150.9 %
5 303
5 303
airware 4777.48 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
88
4450 %
5 272
5 272
airware 5990.91 %
Перегретая
платье лапша женское осень макси
60
350 %
5 204
5 204
airware 8673.33 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
45
40 %
5 162
5 162
airware 11471.1 %
Перегретая
платье рубашка осень женское миди
65
2 %
5 140
5 140
airware 7907.69 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
196
395.5 %
5 121
5 121
airware 2612.76 %
Перегретая
платье женское осень с декольте
113
290.4 %
5 103
5 103
airware 4515.93 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
558
115.1 %
5 091
5 091
airware 912.37 %
Перегретая
платье женское осень под кроссовки
53
1110 %
5 090
5 090
airware 9603.77 %
Перегретая
платье женское осень офисное беларусь
981
867.5 %
5 090
5 090
airware 518.86 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
142
299.1 %
5 071
5 071
airware 3571.13 %
Перегретая
платье осеннее женское с декольте
36
150 %
5 070
5 070
airware 14083.3 %
Перегретая
платье женское с декольте осень
71
164.5 %
5 045
5 045
airware 7105.63 %
Перегретая
платье с декольте женское осень
71
1233.3 %
5 042
5 042
airware 7101.41 %
Перегретая
платье трикотажное белое женское осень
39
161.4 %
5 039
5 039
airware 12920.5 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское осень
34
171.4 %
5 035
5 035
airware 14808.8 %
Перегретая
платье женское осень 70 размер
38
176.7 %
4 983
4 983
airware 13113.2 %
Перегретая
платье длинное женское осень мусульманское
80
227.8 %
4 925
4 925
airware 6156.25 %
Перегретая
платье женское мусульманское длинное осень
90
259.3 %
4 910
4 910
airware 5455.56 %
Перегретая
платье женское под кроссовки осень
85
257.3 %
4 909
4 909
airware 5775.29 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее мусульманское
111
1183.3 %
4 889
4 889
airware 4404.5 %
Перегретая
платье туника трикотажное женское осень
206
317.5 %
4 879
4 879
airware 2368.45 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз длинное
65
154.8 %
4 787
4 787
airware 7364.62 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное оверсайз
188
172.9 %
4 779
4 779
airware 2542.02 %
Перегретая
джинсовая платье женское осень
50
783.3 %
4 767
4 767
airware 9534 %
Перегретая
платье джинсовое осеннее женское
50
605.6 %
4 767
4 767
airware 9534 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon