Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье zarina женское осень
648
224.7 %
854
854
airware 131.79 %
Перегретая
платье sela женское осень
94
238 %
274
274
airware 291.49 %
Перегретая
платье o'stin женское осень
83
219.4 %
401
401
airware 483.13 %
Перегретая
платье mango женское осень
57
1950 %
948
948
airware 1663.16 %
Перегретая
платье love republic женское осень
40
283.3 %
644
644
airware 1610 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
56
257.4 %
198
198
airware 353.57 %
Перегретая
платье befree женское осень
231
203 %
766
766
airware 331.6 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
250 %
100 097
100 097
airware 125121 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
338
247.7 %
35 753
35 753
airware 10577.8 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
42
230 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
пальто платье женское весна-осень
599
318.6 %
1 164
1 164
airware 194.32 %
Перегретая
офисные платья женские осень
89
354.5 %
138 283
138 283
airware 155374 %
Перегретая
офисное платье женское осень
495
918.4 %
132 021
132 021
airware 26670.9 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
43
154.9 %
7 715
7 715
airware 17941.9 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
926
237.4 %
78 187
78 187
airware 8443.52 %
Перегретая
осенью платье женское
334
338.4 %
319 268
319 268
airware 95589.2 %
Перегретая
осень платья женские
122
81.2 %
339 745
339 745
airware 278480 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
осень платье женское
686
235.8 %
319 268
319 268
airware 46540.5 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
181
117.6 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
864
181.7 %
4 817
4 817
airware 557.52 %
Перегретая
одежда женская осень платье
66
196.7 %
305 436
305 436
airware 462782 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
150
162.8 %
41 711
41 711
airware 27807.3 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
94
343.8 %
107 695
107 695
airware 114569 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
164
287.7 %
107 695
107 695
airware 65667.7 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
358.3 %
179 799
179 799
airware 485943 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
66
256.2 %
179 799
179 799
airware 272423 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
142
2316.7 %
177 500
177 500
airware 125000 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
283.3 %
179 799
179 799
airware 428093 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
509
151.4 %
60 098
60 098
airware 11807.1 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
48
583.3 %
179 799
179 799
airware 374581 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
35
152.9 %
16 093
16 093
airware 45980 %
Перегретая
на осень платье женское
108
1850 %
339 745
339 745
airware 314579 %
Перегретая
на осень женское платье
125
84.4 %
339 745
339 745
airware 271796 %
Перегретая
молочное платье женское осень
53
189.5 %
4 971
4 971
airware 9379.24 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
54
185 %
51 297
51 297
airware 94994.5 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
мини платье женское осень
317
335.6 %
63 113
63 113
airware 19909.5 %
Перегретая
леопардовое платье женское осень
59
260.7 %
3 572
3 572
airware 6054.24 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
110
155.8 %
8 770
8 770
airware 7972.73 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 279
258 %
17 020
17 020
airware 1330.73 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
375
281.5 %
5 562
5 562
airware 1483.2 %
Перегретая
куртка платье женская осень
72
157.5 %
4 476
4 476
airware 6216.67 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
47
206.7 %
4 587
4 587
airware 9759.57 %
Перегретая
красное платье осень женское
63
246.9 %
18 089
18 089
airware 28712.7 %
Перегретая
красное платье на осень женское
38
165.2 %
18 033
18 033
airware 47455.3 %
Перегретая
красное платье женское осень
542
276.8 %
18 349
18 349
airware 3385.42 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
173 %
75 476
75 476
airware 45467.5 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
84
225 %
73 134
73 134
airware 87064.3 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon