Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь женская осень под платье
161
248.8 %
108 515
108 515
airware 67400.6 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
296.7 %
178 835
178 835
airware 483338 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
60
272.2 %
178 835
178 835
airware 298058 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
151
993.8 %
178 835
178 835
airware 118434 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
446
150.7 %
61 161
61 161
airware 13713.2 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
50
466.7 %
178 835
178 835
airware 357670 %
Перегретая
на осень платье женское
116
602.4 %
313 493
313 493
airware 270253 %
Перегретая
на осень женское платье
148
170.9 %
313 493
313 493
airware 211820 %
Перегретая
молочное платье женское осень
50
175 %
2 818
2 818
airware 5636 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
48
179.7 %
48 756
48 756
airware 101575 %
Перегретая
модное платье женское осень
58
257.1 %
84 081
84 081
airware 144967 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
278
164.4 %
48 625
48 625
airware 17491 %
Перегретая
мини платье женское осень
357
222.5 %
61 239
61 239
airware 17153.8 %
Перегретая
леопардовое платье женское осень
57
200 %
2 524
2 524
airware 4428.07 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
97
153.2 %
8 178
8 178
airware 8430.93 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 323
206 %
17 033
17 033
airware 1287.45 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
378
243.8 %
4 719
4 719
airware 1248.41 %
Перегретая
куртка платье женская осень
66
154.8 %
4 912
4 912
airware 7442.42 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
47
201.6 %
4 947
4 947
airware 10525.5 %
Перегретая
красное платье осень женское
64
218.4 %
15 835
15 835
airware 24742.2 %
Перегретая
красное платье женское осень
526
255.5 %
15 635
15 635
airware 2972.43 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
155.1 %
122 072
122 072
airware 73537.3 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
65
235.7 %
76 185
76 185
airware 117208 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
красивое платье женское осень
79
313.3 %
76 185
76 185
airware 96436.7 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
73
271.2 %
76 185
76 185
airware 104363 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
69
193.8 %
75 476
75 476
airware 109386 %
Перегретая
костюм с платьем женский осень
101
240.6 %
6 448
6 448
airware 6384.16 %
Перегретая
костюм платье и кардиган женский осень
51
970 %
656
656
airware 1286.27 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с платьем
164
291.2 %
1 026
1 026
airware 625.61 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
58
155.5 %
74 773
74 773
airware 128919 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
94
155.6 %
100 404
100 404
airware 106813 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
52
158.3 %
2 213
2 213
airware 4255.77 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
133
161.8 %
74 213
74 213
airware 55799.2 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
47
154.4 %
2 200
2 200
airware 4680.85 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
94
151.1 %
10 501
10 501
airware 11171.3 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 476
190.2 %
21 196
21 196
airware 1436.04 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
43
129.2 %
21 699
21 699
airware 50462.8 %
Перегретая
кашемировое платье женское осень
39
152.6 %
1 355
1 355
airware 3474.36 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
148
173.3 %
2 064
2 064
airware 1394.59 %
Перегретая
карнавальное платье осень женское
46
152.2 %
2 347
2 347
airware 5102.17 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
56
236.7 %
3 179
3 179
airware 5676.79 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
76
331.5 %
35 907
35 907
airware 47246.1 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
104
239.1 %
81 512
81 512
airware 78376.9 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
396
165.1 %
46 093
46 093
airware 11639.7 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
77
187.5 %
184 285
184 285
airware 239331 %
Перегретая
женское платья осень
48
210 %
313 493
313 493
airware 653110 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
226
157.1 %
81 268
81 268
airware 35959.3 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом осень
39
279.4 %
132 859
132 859
airware 340664 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
113
857.1 %
162 304
162 304
airware 143632 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon