Спрос на осеннее платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье для девочки для осенней фотосессии
131
178.4 %
65 498
65 498
airware 49998.5 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
36
178.6 %
73 987
73 987
airware 205519 %
Перегретая
платье в полоску женское осень
63
178.6 %
3 847
3 847
airware 6106.35 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
216
178.6 %
1 092
1 092
airware 505.56 %
Перегретая
платье женское осень повседневное спортивное
36
178.6 %
3 165
3 165
airware 8791.67 %
Перегретая
свадебное платье на осень белое
54
178.6 %
4 236
4 236
airware 7844.44 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
216
178.6 %
895
895
airware 414.35 %
Перегретая
платье женское осень в пол
216
178.6 %
15 129
15 129
airware 7004.17 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное осень
382
178.6 %
8 426
8 426
airware 2205.76 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 122
63
178.6 %
61 234
61 234
airware 97196.8 %
Перегретая
платье с осенними листьями для девочки
457
178.7 %
249
249
airware 54.49 %
Высокая
трикотажное платье лапша женское осень
112
178.7 %
7 961
7 961
airware 7108.04 %
Перегретая
платье бежевое осеннее женское
103
178.8 %
20 871
20 871
airware 20263.1 %
Перегретая
офисное платье осеннее больших размеров
58
178.9 %
61 911
61 911
airware 106743 %
Перегретая
платье карнавальное для девочки осень
49
178.9 %
4 723
4 723
airware 9638.78 %
Перегретая
платье длинное прямое осень
58
178.9 %
49 463
49 463
airware 85281 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
325
179 %
31 716
31 716
airware 9758.77 %
Перегретая
платье двойка с кардиганом осень
173
179.1 %
570
570
airware 329.48 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 110
322
179.3 %
65 831
65 831
airware 20444.4 %
Перегретая
платье женское pinterest осень
309
179.3 %
11 131
11 131
airware 3602.27 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 359
179.3 %
15 523
15 523
airware 462.13 %
Перегретая
платье женское лапша осень
4 789
179.4 %
16 833
16 833
airware 351.49 %
Перегретая
платье для девочки осенний
44
179.4 %
75 751
75 751
airware 172161 %
Перегретая
платье женское осень изумрудное
44
179.4 %
3 297
3 297
airware 7493.18 %
Перегретая
платье плиссе осеннее
232
179.6 %
2 358
2 358
airware 1016.38 %
Перегретая
черное платье осень короткое
83
179.7 %
40 817
40 817
airware 49177.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское лапша осень
144
179.7 %
7 984
7 984
airware 5544.44 %
Перегретая
платье женское осень вязаное оверсайз
485
179.7 %
4 075
4 075
airware 840.21 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
48
179.7 %
48 756
48 756
airware 101575 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
432
179.7 %
36 917
36 917
airware 8545.6 %
Перегретая
платье осенних цветов
48
179.7 %
315 532
315 532
airware 657358 %
Перегретая
платье трикотаж осень женское
1 093
179.8 %
87 016
87 016
airware 7961.21 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
74
179.8 %
47 055
47 055
airware 63587.8 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
222
179.8 %
13 105
13 105
airware 5903.15 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 231
179.9 %
89 350
89 350
airware 7258.33 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
282
180 %
80 479
80 479
airware 28538.7 %
Перегретая
платье женское осень белоруссия
52
180 %
11 670
11 670
airware 22442.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень мусульманское
39
180 %
638
638
airware 1635.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
65
180 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье осеннее женское шоколадного цвета
39
180 %
2 680
2 680
airware 6871.8 %
Перегретая
осенний принт платье
39
180 %
147 476
147 476
airware 378144 %
Перегретая
платье для девочки осенние листья
82
180.2 %
258
258
airware 314.63 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
112
180.2 %
116 085
116 085
airware 103647 %
Перегретая
платье молочное женское осень
99
180.3 %
2 825
2 825
airware 2853.54 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
90
180.4 %
15 693
15 693
airware 17436.7 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
146
180.4 %
84 763
84 763
airware 58056.9 %
Перегретая
платье осеннее 104
73
180.4 %
58 833
58 833
airware 80593.1 %
Перегретая
платье больших размеров для полных женщин осень
81
180.6 %
50 124
50 124
airware 61881.5 %
Перегретая
платье осени
1 108
180.7 %
387 990
387 990
airware 35017.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon