Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние белые женские
139
681.8 %
133 350
133 350
airware 95935.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень красивые
70
686.4 %
12 076
12 076
airware 17251.4 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
кроссовки объемные женские осень
77
691.7 %
14 357
14 357
airware 18645.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень зима
52
700 %
45 835
45 835
airware 88144.2 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские осенние
183
703.6 %
68 944
68 944
airware 37674.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские с утеплителем
72
704.5 %
7 380
7 380
airware 10250 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
524
705 %
149 320
149 320
airware 28496.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские на высокой подошве
46
707.1 %
83 372
83 372
airware 181243 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
191
708.6 %
61 091
61 091
airware 31984.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень кари
238
711.1 %
3 085
3 085
airware 1296.22 %
Перегретая
кроссовки осенние женские пума
93
714.3 %
8 470
8 470
airware 9107.53 %
Перегретая
кроссовки кеды осень женские
60
716.7 %
80 446
80 446
airware 134077 %
Перегретая
кроссовки осенние женские puma
127
718.4 %
8 466
8 466
airware 6666.14 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
81
725 %
156 349
156 349
airware 193023 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
68
730 %
102 242
102 242
airware 150356 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные осень
184
731.5 %
303 209
303 209
airware 164788 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
171
734 %
156 349
156 349
airware 91432.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень водонепроницаемые
48
735.7 %
11 930
11 930
airware 24854.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень
434 712
736.3 %
271 491
271 491
airware 62.45 %
Высокая
кроссовки женские натуральная кожа осень весна
564
737.8 %
59 686
59 686
airware 10582.6 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
69
740 %
57 835
57 835
airware 83818.8 %
Перегретая
кроссовки женские беговые с амортизацией осень
90
742.3 %
124 779
124 779
airware 138643 %
Перегретая
кроссовки mascotte женские осень
125
744.4 %
169
169
airware 135.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень пума
383
746.4 %
8 471
8 471
airware 2211.75 %
Перегретая
осенние кроссовки коричневые женские
56
750 %
27 380
27 380
airware 48892.9 %
Перегретая
crosby кроссовки женские осень
197
753.6 %
371
371
airware 188.32 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
64
761.1 %
133 350
133 350
airware 208359 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные бежевые
50
764.3 %
39 265
39 265
airware 78530 %
Перегретая
кроссовки на платформе осень женские
115
768.8 %
52 930
52 930
airware 46026.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень размер 42
36
770 %
288 197
288 197
airware 800547 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве осенние
239
774.2 %
82 491
82 491
airware 34515.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие утепленные
370
775.5 %
10 548
10 548
airware 2850.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень женские
131
777.8 %
274 284
274 284
airware 209377 %
Перегретая
кроссовки женские осень на толстой подошве
51
778.6 %
48 059
48 059
airware 94233.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие натуральная кожа осень
219
780 %
25 989
25 989
airware 11867.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на платформе
190
780.8 %
5 839
5 839
airware 3073.16 %
Перегретая
женские кроссовки на липучке осень
81
786.4 %
5 381
5 381
airware 6643.21 %
Перегретая
кроссовки для бега осень женские
140
786.8 %
137 063
137 063
airware 97902.1 %
Перегретая
кроссовки женские kappa осень
296
790 %
95
95
airware 32.09 %
Высокая
кроссовки женские осенние модные
74
790 %
147 822
147 822
airware 199759 %
Перегретая
осенние кроссовки женские nike
150
800 %
63 799
63 799
airware 42532.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе утепленные
167
809.1 %
5 833
5 833
airware 3492.81 %
Перегретая
осенние кроссовки женские розовые
38
810 %
39 285
39 285
airware 103382 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе натуральная
84
813.6 %
16 997
16 997
airware 20234.5 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
115
816.7 %
133 350
133 350
airware 115957 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые осень
100
819.2 %
26 976
26 976
airware 26976 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
70
827.8 %
19 926
19 926
airware 28465.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные baden
39
830 %
423
423
airware 1084.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon