Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кожаные осенние кроссовки женские
194
273 %
160 076
160 076
airware 82513.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
83
804.5 %
156 484
156 484
airware 188535 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
97
252.1 %
160 076
160 076
airware 165027 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
92
999999 %
160 076
160 076
airware 173996 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень
760
858.5 %
160 076
160 076
airware 21062.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осенние
71
641.7 %
156 484
156 484
airware 220400 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
191
1960 %
23 590
23 590
airware 12350.8 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
118
644.1 %
26 586
26 586
airware 22530.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень
1 039
244.3 %
57 889
57 889
airware 5571.61 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские на осень
43
1383.3 %
156 484
156 484
airware 363916 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
125
175 %
160 076
160 076
airware 128061 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские осень
39
266.7 %
92 681
92 681
airware 237644 %
Перегретая
кеды кроссовки женские осень
323
928.8 %
83 121
83 121
airware 25734.1 %
Перегретая
кеды и кроссовки женские осень
84
265.4 %
81 629
81 629
airware 97177.4 %
Перегретая
карри кроссовки женские осенние
116
196.8 %
3 118
3 118
airware 2687.93 %
Перегретая
каприз кроссовки женские кожа осень
174
8650 %
153
153
airware 87.93 %
Высокая
зеленые кроссовки женские осенне-весенние
166
8250 %
16 470
16 470
airware 9921.69 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
166.3 %
25 672
25 672
airware 23992.5 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень
230
908.3 %
68 796
68 796
airware 29911.3 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
96
405.6 %
84 935
84 935
airware 88474 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки на осень
323
206 %
23 979
23 979
airware 7423.84 %
Перегретая
женские тёплые кроссовки на осень
35
195.8 %
42 811
42 811
airware 122317 %
Перегретая
женские туфли кроссовки осень
43
163.2 %
12 088
12 088
airware 28111.6 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
497
167.8 %
48 424
48 424
airware 9743.26 %
Перегретая
женские осень кроссовки
177
175.5 %
269 530
269 530
airware 152277 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
195
157.1 %
22 198
22 198
airware 11383.6 %
Перегретая
женские осенние кроссовки непромокаемые
60
165.4 %
16 298
16 298
airware 27163.3 %
Перегретая
женские осенние кроссовки натуральная кожа
34
390 %
49 557
49 557
airware 145756 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на широкую ногу
99
236.8 %
41 974
41 974
airware 42398 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на платформе
317
431.9 %
60 440
60 440
airware 19066.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на липучках
49
198.5 %
5 222
5 222
airware 10657.1 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
194
362.9 %
160 076
160 076
airware 82513.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
475
466.7 %
57 813
57 813
airware 12171.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
232
372.2 %
100 473
100 473
airware 43307.3 %
Перегретая
женские осенние кроссовки
4 708
527.5 %
269 530
269 530
airware 5724.94 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
49
263 %
84 405
84 405
airware 172255 %
Перегретая
женские осенне-весенние кроссовки
39
194.4 %
397 039
397 039
airware 1018050 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
649
5458.3 %
97 348
97 348
airware 14999.7 %
Перегретая
женские кроссовки утепленные на осень
450
201.5 %
23 981
23 981
airware 5329.11 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
51
1750 %
66 666
66 666
airware 130718 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
68
159.7 %
20 623
20 623
airware 30327.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
263
187 %
75 912
75 912
airware 28863.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
55
164.6 %
123 761
123 761
airware 225020 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
695
80.4 %
97 359
97 359
airware 14008.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
70
179.6 %
23 037
23 037
airware 32910 %
Перегретая
женские кроссовки осень теплые
52
323.7 %
43 889
43 889
airware 84401.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень серые
46
237.5 %
66 666
66 666
airware 144926 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon