Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья и костюмы женские беларусь
56
230.6 %
537
537
airware 958.93 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные больших размеров
56
230.6 %
9 135
9 135
airware 16312.5 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
65
230.6 %
38 397
38 397
airware 59072.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с начесом больших размеров
94
230.8 %
3 998
3 998
airware 4253.19 %
Перегретая
трикотажные медицинские костюмы женские
96
231.1 %
1 562
1 562
airware 1627.08 %
Перегретая
велюровые брючные костюмы женские
96
231.1 %
5 273
5 273
airware 5492.71 %
Перегретая
женские теплые костюмы с юбкой
308
231.2 %
11 817
11 817
airware 3836.69 %
Перегретая
костюмы на свадьбу женские нарядные с юбкой
58
231.2 %
2 381
2 381
airware 4105.17 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на флисе
107
231.4 %
6 711
6 711
airware 6271.96 %
Перегретая
женские костюмы классика с юбкой
49
231.5 %
11 255
11 255
airware 22969.4 %
Перегретая
женские кашемировые костюмы
69
231.6 %
3 063
3 063
airware 4439.13 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
40
231.8 %
4 531
4 531
airware 11327.5 %
Перегретая
вязаные костюмы больших размеров женские
482
231.9 %
2 208
2 208
airware 458.09 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские
491
231.9 %
25 066
25 066
airware 5105.09 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для зала
51
232.1 %
4 641
4 641
airware 9100 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
133
232.2 %
30 448
30 448
airware 22893.2 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
73
232.5 %
30 090
30 090
airware 41219.2 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
84
232.6 %
21 242
21 242
airware 25288.1 %
Перегретая
домашние костюмы женские больших размеров трикотажные
42
232.6 %
9 938
9 938
airware 23661.9 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние больших размеров
205
233 %
790
790
airware 385.37 %
Перегретая
костюмы зимние женские с юбкой
86
233 %
13 944
13 944
airware 16214 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с начесом на молнии
55
233.3 %
5 331
5 331
airware 9692.73 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
200
233.5 %
30 249
30 249
airware 15124.5 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
101
233.6 %
38 164
38 164
airware 37786.1 %
Перегретая
женские лыжные костюмы
181
234.7 %
4 360
4 360
airware 2408.84 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
133
234.7 %
36 967
36 967
airware 27794.7 %
Перегретая
костюмы с жилеткой женские теплые
37
235 %
1 156
1 156
airware 3124.32 %
Перегретая
костюмы из флиса женские больших размеров
74
235 %
2 814
2 814
airware 3802.7 %
Перегретая
трикотажные костюмы с брюками женские
74
235 %
43 865
43 865
airware 59277 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
265
235.3 %
51 538
51 538
airware 19448.3 %
Перегретая
спортивный костюм с начесом женские
52
235.7 %
11 008
11 008
airware 21169.2 %
Перегретая
женские костюмы из флиса
65
235.7 %
6 569
6 569
airware 10106.2 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой большие размеры
39
235.7 %
6 392
6 392
airware 16389.7 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние утепленный до -30
545
236 %
830
830
airware 152.29 %
Перегретая
костюмы блестящие женские
67
236.1 %
2 352
2 352
airware 3510.45 %
Перегретая
вязаные теплые костюмы женские
136
236.3 %
7 003
7 003
airware 5149.26 %
Перегретая
костюмы женские вязаные с юбкой
179
236.5 %
5 096
5 096
airware 2846.93 %
Перегретая
костюмы трикотажные с юбкой женские
56
236.7 %
16 217
16 217
airware 28958.9 %
Перегретая
тёплые женские спортивный костюм
112
236.7 %
25 849
25 849
airware 23079.5 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
258
237 %
25 854
25 854
airware 10020.9 %
Перегретая
стильные трикотажные костюмы женские
86
237 %
54 921
54 921
airware 63861.6 %
Перегретая
костюмы женские домашние теплые
43
237 %
30 176
30 176
airware 70176.7 %
Перегретая
тактические костюмы женские
58
237.1 %
1 750
1 750
airware 3017.24 %
Перегретая
вязаные костюмы женские больших размеров
421
237.1 %
2 211
2 211
airware 525.18 %
Перегретая
костюмы медицинские женские трикотажные
73
237.2 %
1 552
1 552
airware 2126.03 %
Перегретая
замшевые костюмы женские
208
237.4 %
1 150
1 150
airware 552.88 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
90
237.5 %
38 766
38 766
airware 43073.3 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские большие размеры
402
237.9 %
367
367
airware 91.29 %
Высокая
женские костюмы трикотажные с юбкой
79
238.1 %
16 215
16 215
airware 20525.3 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon