Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские белорусские брючные
37
334.6 %
5 672
5 672
airware 15329.7 %
Перегретая
костюмы женские белорусские большие размеры
73
1875 %
3 904
3 904
airware 5347.94 %
Перегретая
костюмы женские белорусские
235
460.9 %
8 398
8 398
airware 3573.62 %
Перегретая
костюмы женские беларусь офис
55
500 %
4 929
4 929
airware 8961.82 %
Перегретая
костюмы женские беларусь нарядные
137
330.6 %
4 666
4 666
airware 3405.84 %
Перегретая
костюмы женские беларусь большой размер
46
141.7 %
4 200
4 200
airware 9130.43 %
Перегретая
костюмы женские беларусь
315
1700 %
8 221
8 221
airware 2609.84 %
Перегретая
костюмы женские бархатные
38
900 %
5 455
5 455
airware 14355.3 %
Перегретая
костюмы женские old money
40
250 %
6 228
6 228
airware 15570 %
Перегретая
костюмы женские adidas
49
2400 %
491
491
airware 1002.04 %
Перегретая
костюмы женские 18+
333
1001.4 %
9 918
9 918
airware 2978.38 %
Перегретая
костюмы женские 18
73
571.4 %
8 665
8 665
airware 11869.9 %
Перегретая
костюмы женские
26 976
266.8 %
200 942
200 942
airware 744.89 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
54
160.2 %
30 095
30 095
airware 55731.5 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
73
232.5 %
30 090
30 090
airware 41219.2 %
Перегретая
костюмы домашние женские с шортами
54
821.4 %
33 451
33 451
airware 61946.3 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
69
157.8 %
12 576
12 576
airware 18226.1 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
138
198.4 %
21 840
21 840
airware 15826.1 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками больших размеров
59
5950 %
10 123
10 123
airware 17157.6 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками
595
441.4 %
61 176
61 176
airware 10281.7 %
Перегретая
костюмы домашние женские с бриджами
102
36.4 %
3 847
3 847
airware 3771.57 %
Перегретая
костюмы домашние женские больших размеров
114
488.5 %
20 509
20 509
airware 17990.3 %
Перегретая
костюмы домашние женские
898
1475.4 %
103 003
103 003
airware 11470.3 %
Перегретая
костюмы для хэллоуина женские
161
173.8 %
7 863
7 863
airware 4883.85 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские утягивающее
53
1716.7 %
1 387
1 387
airware 2616.98 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские спортивные
202
326.7 %
18 376
18 376
airware 9097.03 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские
688
559.6 %
22 302
22 302
airware 3241.57 %
Перегретая
костюмы для тренировок женские
141
14150 %
74 079
74 079
airware 52538.3 %
Перегретая
костюмы для торжества женские
37
361.1 %
19 608
19 608
airware 52994.6 %
Перегретая
костюмы для танцев женские стрип
60
511.5 %
646
646
airware 1076.67 %
Перегретая
костюмы для танцев женские
355
564.5 %
11 951
11 951
airware 3366.48 %
Перегретая
костюмы для спорта и фитнеса женские
304
1738.9 %
18 910
18 910
airware 6220.4 %
Перегретая
костюмы для сна женские
53
5250 %
25 048
25 048
airware 47260.4 %
Перегретая
костюмы для свадьбы женские
79
476.7 %
2 995
2 995
airware 3791.14 %
Перегретая
костюмы для ролевых игр женские
193
1015 %
8 966
8 966
airware 4645.6 %
Перегретая
костюмы для работы женские
91
405 %
4 188
4 188
airware 4602.2 %
Перегретая
костюмы для праздника женские
101
244.2 %
71 901
71 901
airware 71189.1 %
Перегретая
костюмы для поваров женские
82
596.7 %
2 140
2 140
airware 2609.76 %
Перегретая
костюмы для пляжа женские
38
900 %
36 115
36 115
airware 95039.5 %
Перегретая
костюмы для офиса женские больших размеров
49
930 %
16 161
16 161
airware 32981.6 %
Перегретая
костюмы для офиса женские
140
338.9 %
53 232
53 232
airware 38022.9 %
Перегретая
костюмы для медиков женские
52
692.9 %
1 918
1 918
airware 3688.46 %
Перегретая
костюмы для косплея женские
62
463.3 %
7 624
7 624
airware 12296.8 %
Перегретая
костюмы для йоги женские
100
1300 %
9 984
9 984
airware 9984 %
Перегретая
костюмы для занятия фитнесом женские
37
314.3 %
6 277
6 277
airware 16964.9 %
Перегретая
костюмы для зала женские
157
704.2 %
5 621
5 621
airware 3580.25 %
Перегретая
костюмы для дома женские с шортами
100
313.2 %
33 496
33 496
airware 33496 %
Перегретая
костюмы для дома женские с брюками хлопок
105
209.1 %
21 536
21 536
airware 20510.5 %
Перегретая
костюмы для дома женские с брюками
353
392.7 %
61 132
61 132
airware 17317.8 %
Перегретая
костюмы для дома женские с бриджами
71
596.2 %
3 846
3 846
airware 5416.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon