Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы спортивные с начесом женские
85
522.2 %
11 025
11 025
airware 12970.6 %
Перегретая
летние спортивные костюмы женские больших размеров
85
157.3 %
11 551
11 551
airware 13589.4 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
85
26.6 %
36 945
36 945
airware 43464.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с начесом
85
157.6 %
16 312
16 312
airware 19190.6 %
Перегретая
русско народные костюмы женские
85
1164.3 %
142
142
airware 167.06 %
Перегретая
костюмы повседневные женские
85
557.1 %
95 044
95 044
airware 111816 %
Перегретая
костюмы поварские женские
85
999999 %
530
530
airware 623.53 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
85
304.2 %
5 134
5 134
airware 6040 %
Перегретая
костюм женские с начесом
85
436.4 %
9 225
9 225
airware 10852.9 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
85
176.9 %
5 930
5 930
airware 6976.47 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой трикотажные
85
1366.7 %
16 264
16 264
airware 19134.1 %
Перегретая
женские костюмы осень зима
85
273.7 %
153 622
153 622
airware 180732 %
Перегретая
женские утепленные костюмы
85
353.6 %
43 137
43 137
airware 50749.4 %
Перегретая
красивые костюмы женские
85
581.2 %
25 231
25 231
airware 29683.5 %
Перегретая
костюмы женские осень зима
85
1112.5 %
153 622
153 622
airware 180732 %
Перегретая
спортивные костюмы осенние женские
85
64.9 %
67 107
67 107
airware 78949.4 %
Перегретая
костюмы рабочие женские
85
1164.3 %
4 032
4 032
airware 4743.53 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
85
194.1 %
25 765
25 765
airware 30311.8 %
Перегретая
горнолыжные женские костюмы
85
189.3 %
4 386
4 386
airware 5160 %
Перегретая
костюм брюки с блузкой женские нарядный
84
983.3 %
991
991
airware 1179.76 %
Перегретая
прогулочные костюмы женские турция
84
2850 %
1 603
1 603
airware 1908.33 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
84
232.6 %
21 242
21 242
airware 25288.1 %
Перегретая
летние костюмы женские больших размеров с брюками легкие
84
94.8 %
1 523
1 523
airware 1813.1 %
Перегретая
брюки с жилетом женские костюм больших размеров
84
339.7 %
1 187
1 187
airware 1413.1 %
Перегретая
пиджак и брюки женские костюм черный
84
15.6 %
725
725
airware 863.1 %
Перегретая
костюмы в спортзал женские
84
450 %
14 238
14 238
airware 16950 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками больших размеров
84
890 %
10 157
10 157
airware 12091.7 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень на флисе
83
181.7 %
5 048
5 048
airware 6081.93 %
Перегретая
костюмы женские лапша
83
704.5 %
8 656
8 656
airware 10428.9 %
Перегретая
костюм женские больших размеров
83
126.6 %
82 876
82 876
airware 99850.6 %
Перегретая
костюмы спортивные женские корея
83
268.4 %
1 645
1 645
airware 1981.93 %
Перегретая
костюмы из 90-х женские
83
642.9 %
8 451
8 451
airware 10181.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
83
252.4 %
13 841
13 841
airware 16675.9 %
Перегретая
женские вязаные костюмы больших размеров
83
177.7 %
2 261
2 261
airware 2724.1 %
Перегретая
костюмы корея женские
83
119.4 %
3 291
3 291
airware 3965.06 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
83
175.8 %
18 357
18 357
airware 22116.9 %
Перегретая
вельветовые брючные костюмы женские
83
642.9 %
1 945
1 945
airware 2343.37 %
Перегретая
бархатные костюмы женские спортивные
83
226.7 %
3 214
3 214
airware 3872.29 %
Перегретая
платье и костюмы женские праздничные
82
220.8 %
4 739
4 739
airware 5779.27 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками большие размеры
82
86.7 %
1 703
1 703
airware 2076.83 %
Перегретая
спортивный костюм женские с начесом
82
245.2 %
10 995
10 995
airware 13408.5 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
82
204.7 %
30 158
30 158
airware 36778.1 %
Перегретая
купра костюмы женские
82
101.9 %
155
155
airware 189.02 %
Перегретая
костюмы 18 женские
82
695.5 %
8 674
8 674
airware 10578 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
82
180.2 %
55 792
55 792
airware 68039 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров с юбкой
82
1690 %
6 388
6 388
airware 7790.24 %
Перегретая
костюмы женские теплые на зиму
82
160.8 %
28 520
28 520
airware 34780.5 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
82
156.5 %
3 586
3 586
airware 4373.17 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские оверсайз
82
204.7 %
12 714
12 714
airware 15504.9 %
Перегретая
женские флисовый костюм
82
240.7 %
7 506
7 506
airware 9153.66 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon