Спрос на женской платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
76
261.1 %
104 677
104 677
airware 137733 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое вечернее
372
278.2 %
104 677
104 677
airware 28139 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
165
270 %
104 677
104 677
airware 63440.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
116
313.6 %
104 677
104 677
airware 90238.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое
483
170.1 %
104 677
104 677
airware 21672.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
115
248.3 %
104 677
104 677
airware 91023.5 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное
343
295 %
104 659
104 659
airware 30512.8 %
Перегретая
женское нарядное платье больших размеров
148
288.7 %
104 622
104 622
airware 70690.5 %
Перегретая
платье женское стильное нарядное
45
250 %
104 566
104 566
airware 232369 %
Перегретая
платье стильное нарядное женское
45
230 %
104 566
104 566
airware 232369 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное
55
116.7 %
104 476
104 476
airware 189956 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье женское черный
75
518.8 %
104 450
104 450
airware 139267 %
Перегретая
платье женское чернок
76
1570 %
104 441
104 441
airware 137422 %
Перегретая
платье женское череое
65
1575 %
104 416
104 416
airware 160640 %
Перегретая
платье женское черно
62
670 %
104 406
104 406
airware 168397 %
Перегретая
платье женское чернре
62
670 %
104 406
104 406
airware 168397 %
Перегретая
женское платье чёрное
92
663.3 %
104 244
104 244
airware 113309 %
Перегретая
платье женское на мероприятие
122
966.7 %
104 193
104 193
airware 85404.1 %
Перегретая
платье на мероприятие женское
485
8033.3 %
104 193
104 193
airware 21483.1 %
Перегретая
платье черная женская
98
246 %
104 181
104 181
airware 106307 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами вечернее
83
1710 %
104 167
104 167
airware 125502 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
98
9750 %
104 167
104 167
airware 106293 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами
1 280
461.6 %
104 167
104 167
airware 8138.05 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное с рукавами
290
289.7 %
104 167
104 167
airware 35919.7 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
56
516.7 %
104 167
104 167
airware 186012 %
Перегретая
платье вечернее длинное с рукавами женское
120
973.1 %
104 167
104 167
airware 86805.8 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
76
280.3 %
104 167
104 167
airware 137062 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с рукавами
105
260 %
104 167
104 167
airware 99206.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с рукавами
89
2916.7 %
104 167
104 167
airware 117042 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
78
759.1 %
104 167
104 167
airware 133547 %
Перегретая
женская чёрное платье
43
440.9 %
104 040
104 040
airware 241953 %
Перегретая
черное платье женское черное
44
343.3 %
104 038
104 038
airware 236450 %
Перегретая
стильное длинное платье женское
41
999999 %
104 035
104 035
airware 253744 %
Перегретая
платье женские черное
46
278.6 %
104 028
104 028
airware 226148 %
Перегретая
платье женское черные
41
505.6 %
104 000
104 000
airware 253659 %
Перегретая
черное платье женское
76 731
745 %
103 987
103 987
airware 135.52 %
Перегретая
платье женское чёрное
2 966
917.3 %
103 975
103 975
airware 3505.56 %
Перегретая
платье черное женское
56 003
1699.6 %
103 975
103 975
airware 185.66 %
Перегретая
чёрное платье женское
3 860
539.8 %
103 971
103 971
airware 2693.55 %
Перегретая
платье женское черное
24 295
1236.9 %
103 970
103 970
airware 427.95 %
Перегретая
платье чёрное женское
2 002
726.4 %
103 962
103 962
airware 5192.91 %
Перегретая
чёрная женское платье
39
1350 %
103 948
103 948
airware 266533 %
Перегретая
черное женское платье
1 258
604.2 %
103 913
103 913
airware 8260.18 %
Перегретая
черная платье женская
833
83250 %
103 886
103 886
airware 12471.3 %
Перегретая
женское черное платье
682
3297.6 %
103 869
103 869
airware 15230.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 48-50
57
335 %
103 854
103 854
airware 182200 %
Перегретая
женское платье черное
486
902.6 %
103 814
103 814
airware 21360.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon