Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осень больших размеров
1 536
263.6 %
124 458
124 458
airware 8102.73 %
Перегретая
ремень женский для платья кожаный натуральная
109
263.7 %
24 601
24 601
airware 22569.7 %
Перегретая
платья на вечер женские
184
264 %
46 295
46 295
airware 25160.3 %
Перегретая
женские платья нарядные турция
182
264.1 %
5 176
5 176
airware 2843.96 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
45
264.3 %
5 561
5 561
airware 12357.8 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
223
264.4 %
78 949
78 949
airware 35403.1 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
461
264.4 %
11 521
11 521
airware 2499.13 %
Перегретая
теплые женские платья
839
264.6 %
60 400
60 400
airware 7199.05 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
202
264.9 %
21 073
21 073
airware 10432.2 %
Перегретая
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
женские платья в стиле бохо
43
265 %
12 454
12 454
airware 28962.8 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
347
265.5 %
48 054
48 054
airware 13848.4 %
Перегретая
платья женские белорусские деловые
97
265.6 %
2 010
2 010
airware 2072.16 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
69
265.6 %
59 087
59 087
airware 85633.3 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
265.8 %
14 548
14 548
airware 17741.5 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
123
265.8 %
78 880
78 880
airware 64130.1 %
Перегретая
черные нарядные платья женские
41
265.8 %
48 145
48 145
airware 117427 %
Перегретая
платья женские турция нарядное
108
266 %
5 119
5 119
airware 4739.82 %
Перегретая
платья женские праздничные молодежные
52
266.7 %
14 659
14 659
airware 28190.4 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
16 893
266.8 %
46 537
46 537
airware 275.48 %
Перегретая
выкройки женские платья
308
266.9 %
867
867
airware 281.49 %
Перегретая
платья теплое женское
551
266.9 %
60 400
60 400
airware 10961.9 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
женские трикотажные платья
426
267.3 %
91 189
91 189
airware 21405.9 %
Перегретая
платья женские осень мусульманские
87
267.5 %
7 512
7 512
airware 8634.48 %
Перегретая
платья женские 52 размер праздничные
37
267.6 %
60 259
60 259
airware 162862 %
Перегретая
платья женские бальные
37
267.6 %
3 879
3 879
airware 10483.8 %
Перегретая
платья женское нарядное
135
267.7 %
107 979
107 979
airware 79984.4 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
98
267.8 %
20 531
20 531
airware 20950 %
Перегретая
платья гэтсби женское
196
267.8 %
762
762
airware 388.78 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56
453
267.8 %
24 662
24 662
airware 5444.15 %
Перегретая
ковалевич платья женские
61
267.9 %
609
609
airware 998.36 %
Перегретая
ремень пояс женский для платья
157
268.1 %
76 420
76 420
airware 48675.2 %
Перегретая
больших размеров женские платья
59
268.5 %
116 399
116 399
airware 197286 %
Перегретая
ремень женский для платья коричневый замшевый
59
268.5 %
533
533
airware 903.39 %
Перегретая
платья женские киргизия большие размеры
35
268.8 %
7 045
7 045
airware 20128.6 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда платья
92
269 %
544
544
airware 591.3 %
Перегретая
кожаные женские платья
46
269 %
28 849
28 849
airware 62715.2 %
Перегретая
твидовые платья женские
434
269.2 %
641
641
airware 147.7 %
Перегретая
женские платья для покрытых
57
269.2 %
1 807
1 807
airware 3170.18 %
Перегретая
платья из бархата женские
169
269.5 %
4 839
4 839
airware 2863.31 %
Перегретая
элис платья женские вязаные
77
270 %
26
26
airware 33.77 %
Высокая
летние платья женские легкие пляжные
66
270 %
59 866
59 866
airware 90706.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
77
270 %
39 762
39 762
airware 51639 %
Перегретая
платья женские на праздник
88
270 %
131 193
131 193
airware 149083 %
Перегретая
платья женские красные
218
270.2 %
28 260
28 260
airware 12963.3 %
Перегретая
платья оранжевые женские
106
270.8 %
7 495
7 495
airware 7070.76 %
Перегретая
платья женские из киргизии
42
271.1 %
21 669
21 669
airware 51592.9 %
Перегретая
платья в горошек женские большие размеры
42
271.1 %
2 759
2 759
airware 6569.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon