Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские трикотажные осень
685
305.6 %
86 069
86 069
airware 12564.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
80
179 %
10 047
10 047
airware 12558.8 %
Перегретая
женские бархатные платья
39
483.3 %
4 885
4 885
airware 12525.6 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
380
728.6 %
47 514
47 514
airware 12503.7 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 518
309.7 %
189 662
189 662
airware 12494.2 %
Перегретая
стильные платья женские
1 183
877.3 %
147 722
147 722
airware 12487.1 %
Перегретая
платья турция женские осень
86
156.2 %
10 736
10 736
airware 12483.7 %
Перегретая
ремешок тонкий женский для платья черный
64
206 %
7 974
7 974
airware 12459.4 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
1 014
206.2 %
126 278
126 278
airware 12453.5 %
Перегретая
красный пояс женский для платья
46
607.1 %
5 725
5 725
airware 12445.7 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 016
645.9 %
126 278
126 278
airware 12428.9 %
Перегретая
белорусские женские платья нарядные
78
301.6 %
9 694
9 694
airware 12428.2 %
Перегретая
платья женские на свадьбу
529
703.1 %
65 600
65 600
airware 12400.8 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
89
337.1 %
11 028
11 028
airware 12391 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
101
184.9 %
12 503
12 503
airware 12379.2 %
Перегретая
платья в горох женские
71
1064.3 %
8 778
8 778
airware 12363.4 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
45
264.3 %
5 561
5 561
airware 12357.8 %
Перегретая
платья женские коричневые
236
231.5 %
29 146
29 146
airware 12350 %
Перегретая
желтые платья женские вечерние
44
325 %
5 430
5 430
airware 12340.9 %
Перегретая
платья летние женские повседневные трикотажные
52
11.2 %
6 411
6 411
airware 12328.8 %
Перегретая
вязаные платья женские оверсайз
43
209.3 %
5 293
5 293
airware 12309.3 %
Перегретая
ремешок для платья женский
654
650 %
80 251
80 251
airware 12270.8 %
Перегретая
платья женские олд мани
71
179.1 %
8 703
8 703
airware 12257.8 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
88
513.2 %
10 786
10 786
airware 12256.8 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
132
427.1 %
16 168
16 168
airware 12248.5 %
Перегретая
молочные платья женские вечерние
37
1183.3 %
4 501
4 501
airware 12164.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные шифоновые
80
394.4 %
9 714
9 714
airware 12142.5 %
Перегретая
ремешок женский для платья тонкий
237
303.7 %
28 776
28 776
airware 12141.8 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 564
835.9 %
189 662
189 662
airware 12126.7 %
Перегретая
платья с воланами женские
136
419 %
16 434
16 434
airware 12083.8 %
Перегретая
женский мусульманский платья
58
213.6 %
6 986
6 986
airware 12044.8 %
Перегретая
платья из атласа женские
95
389.3 %
11 365
11 365
airware 11963.2 %
Перегретая
женские платья бархатные
41
236.4 %
4 887
4 887
airware 11919.5 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
152.9 %
8 408
8 408
airware 11842.2 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
106
510.9 %
12 529
12 529
airware 11819.8 %
Перегретая
женские платья нарядные модные
411
797.3 %
48 551
48 551
airware 11812.9 %
Перегретая
красивые белые платья женские
38
525 %
4 477
4 477
airware 11781.6 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
177
1214.3 %
20 846
20 846
airware 11777.4 %
Перегретая
ремень женский декоративный для платья
79
309.1 %
9 300
9 300
airware 11772.2 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
327
5.9 %
38 274
38 274
airware 11704.6 %
Перегретая
ремень женский для платья золотой
102
778.6 %
11 868
11 868
airware 11635.3 %
Перегретая
платья женские pinterest
102
970 %
11 864
11 864
airware 11631.4 %
Перегретая
платья рубашка женские осень
145
212.9 %
16 843
16 843
airware 11615.9 %
Перегретая
коричневый пояс женский для платья
104
10350 %
12 068
12 068
airware 11603.8 %
Перегретая
платья черные женские
874
766.8 %
101 220
101 220
airware 11581.2 %
Перегретая
необычные женские платья
103
592.1 %
11 907
11 907
airware 11560.2 %
Перегретая
платья с воротником женские
321
8075 %
37 096
37 096
airware 11556.4 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
64
192.2 %
7 388
7 388
airware 11543.8 %
Перегретая
нарядные платья турция женские
44
325 %
5 055
5 055
airware 11488.6 %
Перегретая
домашние платья женские красивые
148
179.8 %
16 992
16 992
airware 11481.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon