Спрос на женские платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
платье белое женское осень
75
164.3 %
53 957
53 957
airware 71942.7 %
Перегретая
платье беларусь женское осень
476
380.6 %
12 170
12 170
airware 2556.72 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
374
288.2 %
39 531
39 531
airware 10569.8 %
Перегретая
платье беби долл женское осень
71
156 %
2 048
2 048
airware 2884.51 %
Перегретая
платье баллон женское осень
92
3016.7 %
302
302
airware 328.26 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
83
159.2 %
50 702
50 702
airware 61086.8 %
Перегретая
платье базовое женское осень
655
492.6 %
69 927
69 927
airware 10675.9 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
79
177.4 %
58 746
58 746
airware 74362 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
358
231.7 %
87 208
87 208
airware 24359.8 %
Перегретая
платье zolla женское осень
496
169.8 %
1 347
1 347
airware 271.57 %
Перегретая
платье zarina женское осень
884
215.9 %
877
877
airware 99.21 %
Высокая
платье sela женское осень
96
324.3 %
289
289
airware 301.04 %
Перегретая
платье o'stin женское осень
107
207.4 %
390
390
airware 364.49 %
Перегретая
платье mango женское осень
60
5950 %
946
946
airware 1576.67 %
Перегретая
платье love republic женское осень
33
56.5 %
611
611
airware 1851.52 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
66
238.6 %
191
191
airware 289.39 %
Перегретая
платье befree женское осень
240
240.5 %
739
739
airware 307.92 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
87
285.1 %
100 966
100 966
airware 116053 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
304
565.3 %
35 588
35 588
airware 11706.6 %
Перегретая
пальто-платье женское весна-осень
86
408.3 %
1 212
1 212
airware 1409.3 %
Перегретая
пальто платье женское весна-осень
600
407.1 %
1 289
1 289
airware 214.83 %
Перегретая
офисные платья женские осень
65
101.2 %
136 121
136 121
airware 209417 %
Перегретая
офисные платья женские деловые осень
61
240.6 %
137 674
137 674
airware 225695 %
Перегретая
офисное платье женское осень
478
3464.3 %
136 121
136 121
airware 28477.2 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
55
153.8 %
7 591
7 591
airware 13801.8 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
987
259.6 %
78 437
78 437
airware 7947.01 %
Перегретая
осенью платье женское
260
86.8 %
328 129
328 129
airware 126203 %
Перегретая
осень платья женские
79
18.7 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
осень платье женское
591
120.3 %
328 129
328 129
airware 55521 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
124
20.1 %
132 881
132 881
airware 107162 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
768
250 %
7 016
7 016
airware 913.54 %
Перегретая
оливковое платье женское осень
51
900 %
1 775
1 775
airware 3480.39 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
169
178 %
43 976
43 976
airware 26021.3 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
77
542.3 %
104 849
104 849
airware 136168 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
162
410 %
104 849
104 849
airware 64721.6 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
58
630 %
184 725
184 725
airware 318491 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
113
135.2 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
535
171.9 %
60 098
60 098
airware 11233.3 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
115
152.7 %
15 105
15 105
airware 13134.8 %
Перегретая
на осень платье женское
100
859.1 %
328 129
328 129
airware 328129 %
Перегретая
на осень женское платье
109
89.7 %
328 129
328 129
airware 301036 %
Перегретая
молочное платье женское осень
61
182.6 %
1 600
1 600
airware 2622.95 %
Перегретая
модные женские платья на осень
39
171.9 %
86 401
86 401
airware 221541 %
Перегретая
модное платье женское осень
47
1125 %
86 401
86 401
airware 183832 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
мини платье женское осень
270
8950 %
63 261
63 261
airware 23430 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon