Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское красное праздничное вечернее
251
352.4 %
12 282
12 282
airware 4893.23 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
221
530.4 %
12 281
12 281
airware 5557.01 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
247
215.8 %
12 278
12 278
airware 4970.85 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
65
772.2 %
12 268
12 268
airware 18873.8 %
Перегретая
платье красное женское праздничное вечернее
64
150 %
12 265
12 265
airware 19164.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
141
226.2 %
12 248
12 248
airware 8686.53 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
142
227.5 %
12 234
12 234
airware 8615.49 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 54-56
265
666.2 %
12 200
12 200
airware 4603.77 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское красное
36
850 %
12 194
12 194
airware 33872.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее красное
35
166.7 %
12 191
12 191
airware 34831.4 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное женское
35
255.9 %
12 190
12 190
airware 34828.6 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
116
264.8 %
12 188
12 188
airware 10506.9 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
111
220.8 %
12 171
12 171
airware 10964.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное для полных
130
469.4 %
12 163
12 163
airware 9356.15 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее для полных
121
296.9 %
12 013
12 013
airware 9928.1 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное для полных длинное
121
150.8 %
12 009
12 009
airware 9924.79 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская
1 935
425.7 %
11 986
11 986
airware 619.43 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
120
290 %
11 982
11 982
airware 9985 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
215
199.3 %
11 946
11 946
airware 5556.28 %
Перегретая
мини платье женское вечернее черное
61
229.4 %
11 916
11 916
airware 19534.4 %
Перегретая
черное платье женское мини вечернее
71
279 %
11 910
11 910
airware 16774.7 %
Перегретая
черное платье мини женское вечернее
52
450 %
11 881
11 881
airware 22848.1 %
Перегретая
платье женское красного цвета вечернее
49
186.1 %
11 853
11 853
airware 24189.8 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
41
422.7 %
11 814
11 814
airware 28814.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
78
830 %
11 805
11 805
airware 15134.6 %
Перегретая
платье на запах вечернее женское
79
166.2 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
79
263.5 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
100
550 %
11 797
11 797
airware 11797 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
86
265 %
11 783
11 783
airware 13701.2 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 740
409.5 %
11 777
11 777
airware 676.84 %
Перегретая
платье мини черное женское вечернее
40
450 %
11 769
11 769
airware 29422.5 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее праздничное
80
520.6 %
11 761
11 761
airware 14701.2 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
283
775.6 %
11 760
11 760
airware 4155.48 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
103
1421.4 %
11 738
11 738
airware 11396.1 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
206
177.2 %
11 725
11 725
airware 5691.75 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
81
252.5 %
11 684
11 684
airware 14424.7 %
Перегретая
платье вечернее вязаное женское
82
277.8 %
11 680
11 680
airware 14243.9 %
Перегретая
платье женское на запах вечернее
147
206.4 %
11 679
11 679
airware 7944.9 %
Перегретая
платье вязаное вечернее женское
112
207.7 %
11 667
11 667
airware 10417 %
Перегретая
вязаное вечернее платье женское
38
321.4 %
11 640
11 640
airware 30631.6 %
Перегретая
платье халат женское вечернее
408
466.3 %
11 616
11 616
airware 2847.06 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее розовое
56
283.3 %
11 591
11 591
airware 20698.2 %
Перегретая
платье вязаное женское вечернее
120
246.7 %
11 543
11 543
airware 9619.17 %
Перегретая
платье женское вечернее вязаное
126
267.2 %
11 504
11 504
airware 9130.16 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
462
438.2 %
11 486
11 486
airware 2486.15 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
1111.1 %
11 441
11 441
airware 5474.16 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon