Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье zarina женское осень
648
224.7 %
854
854
airware 131.79 %
Перегретая
платье sela женское осень
94
238 %
274
274
airware 291.49 %
Перегретая
платье o'stin женское осень
83
219.4 %
401
401
airware 483.13 %
Перегретая
платье mango женское осень
57
1950 %
948
948
airware 1663.16 %
Перегретая
платье love republic женское осень
40
283.3 %
644
644
airware 1610 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
56
257.4 %
198
198
airware 353.57 %
Перегретая
платье befree женское осень
231
203 %
766
766
airware 331.6 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
250 %
100 097
100 097
airware 125121 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
338
247.7 %
35 753
35 753
airware 10577.8 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
42
230 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
пальто платье женское весна-осень
599
318.6 %
1 164
1 164
airware 194.32 %
Перегретая
офисные платья женские осень
89
354.5 %
138 283
138 283
airware 155374 %
Перегретая
офисное платье женское осень
495
918.4 %
132 021
132 021
airware 26670.9 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
43
154.9 %
7 715
7 715
airware 17941.9 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
926
237.4 %
78 187
78 187
airware 8443.52 %
Перегретая
осенью платье женское
334
338.4 %
319 268
319 268
airware 95589.2 %
Перегретая
осень платья женские
122
81.2 %
339 745
339 745
airware 278480 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
осень платье женское
686
235.8 %
319 268
319 268
airware 46540.5 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
181
117.6 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
864
181.7 %
4 817
4 817
airware 557.52 %
Перегретая
одежда женская осень платье
66
196.7 %
305 436
305 436
airware 462782 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
150
162.8 %
41 711
41 711
airware 27807.3 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
94
343.8 %
107 695
107 695
airware 114569 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
164
287.7 %
107 695
107 695
airware 65667.7 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
358.3 %
179 799
179 799
airware 485943 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
66
256.2 %
179 799
179 799
airware 272423 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
142
2316.7 %
177 500
177 500
airware 125000 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
283.3 %
179 799
179 799
airware 428093 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
509
151.4 %
60 098
60 098
airware 11807.1 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
48
583.3 %
179 799
179 799
airware 374581 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
35
152.9 %
16 093
16 093
airware 45980 %
Перегретая
на осень платье женское
108
1850 %
339 745
339 745
airware 314579 %
Перегретая
на осень женское платье
125
84.4 %
339 745
339 745
airware 271796 %
Перегретая
молочное платье женское осень
53
189.5 %
4 971
4 971
airware 9379.24 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
54
185 %
51 297
51 297
airware 94994.5 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
мини платье женское осень
317
335.6 %
63 113
63 113
airware 19909.5 %
Перегретая
леопардовое платье женское осень
59
260.7 %
3 572
3 572
airware 6054.24 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
110
155.8 %
8 770
8 770
airware 7972.73 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 279
258 %
17 020
17 020
airware 1330.73 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
375
281.5 %
5 562
5 562
airware 1483.2 %
Перегретая
куртка платье женская осень
72
157.5 %
4 476
4 476
airware 6216.67 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
47
206.7 %
4 587
4 587
airware 9759.57 %
Перегретая
красное платье осень женское
63
246.9 %
18 089
18 089
airware 28712.7 %
Перегретая
красное платье на осень женское
38
165.2 %
18 033
18 033
airware 47455.3 %
Перегретая
красное платье женское осень
542
276.8 %
18 349
18 349
airware 3385.42 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
173 %
75 476
75 476
airware 45467.5 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
84
225 %
73 134
73 134
airware 87064.3 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon